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UFR Ingémedia
Déco Charpente

Combien de demandes le site envoie-t-il vraiment ?

Réf.
cas-deco-charpente-07 · n° 25
Niveau
N3 · Diagnostiquer
Séance
Séance 7 · approfondissement · 50 min

La question

Du 6 novembre 2024 au 8 octobre 2025, GA4 compte 575 demandes de devis et Pipedrive reçoit 1 481 affaires créées par le formulaire du site. Où faut-il compter les demandes, combien le site en produit-il, et que peut-on dire de leur taux de gain ?

À faire

Notion enseignée au chapitre 7

Prise en main des données

Le terrain, pas la réponse

Demandes de devis comptées par GA4, mois par mois

Combien de demandes le site mesure-t-il ?

Source : GA4, de novembre 2024 à septembre 2026

  • demandedevis
  • Devis site internet

demandedevis existe depuis le 6 novembre 2024 (novembre partiel) ; « Devis site internet » depuis le 8 avril 2026, déclenché sur la même page de remerciement. Les affaires créées par le formulaire sont dans pipedrive-deals.csv et ga4-devis-vs-pipedrive-mois.csv : la mise en regard est à faire.

Voir les données · 23 lignes
Demandes de devis comptées par GA4, mois par mois
Mois
nov.630
déc.500
janv. 251020
févr.910
mars860
avr.480
mai350
juin430
juil.210
août110
sept.230
oct.260

12 lignes sur 23

Sessions, demandes vues par GA4 et affaires du formulaire selon l’heure de Paris, en part de leur total

Les deux outils comptent-ils le même flux ?

Source : GA4 et Pipedrive, du 6 novembre 2024 au 8 octobre 2025

  • Sessions GA4
  • Demandes GA4
  • Affaires du formulaire

Chaque série est rapportée à son propre total : on compare des profils, pas des volumes. Heures de Pipedrive converties de l’UTC à l’heure de Paris ; de minuit à 6 h regroupées.

Voir les données · 18 lignes
Sessions, demandes vues par GA4 et affaires du formulaire selon l’heure de Paris, en part de leur total
Heure de Paris
0h-6h4,6 %2,1 %2,6 %
7h3,7 %2,1 %3,0 %
8h5,1 %4,0 %5,0 %
9h5,9 %6,3 %7,6 %
10h6,1 %6,4 %7,2 %
11h6,6 %10,4 %9,3 %
12h5,6 %6,8 %7,6 %
13h6,1 %5,0 %6,6 %
14h6,7 %10,3 %7,8 %
15h6,7 %8,5 %8,5 %
16h6,8 %8,2 %6,7 %
17h7,1 %6,4 %5,9 %

12 lignes sur 18

Copie jaune · Énoncé

Énoncé de la mission

Contexte

Chaque demande envoyée par le formulaire du site crée une affaire dans Pipedrive, d’origine « API » ; le commercial juge ces demandes sur leur taux de gain (cas-deco-charpente-05). Avec l’extraction de GA4, on peut enfin mettre en regard les visites, les demandes que le site mesure (événement demandedevis, déclenché sur la page de remerciement) et les affaires que le CRM reçoit. La fenêtre commune aux deux sources va du 6 novembre 2024, création de l’événement, au 8 octobre 2025, veille de l’export Pipedrive : 337 jours. Les deux outils ne partagent aucun identifiant : on compare des volumes, jamais des personnes.

Consignes

  1. Dans ga4-devis-vs-pipedrive-mois.csv, calculez le nombre de demandes vues par GA4 pour 100 affaires du formulaire, sur toute la fenêtre puis mois par mois. Comparez novembre 2024 → mars 2025 et avril → septembre 2025, en rapportant des sommes.
  2. Datez le changement : semaine par semaine (ga4-devis-vs-pipedrive-semaines.csv), puis dans ga4-mois.csv avec la durée d’engagement par session et les sessions de mars à juin 2025. Le nombre d’affaires du formulaire change-t-il au même moment ?
  3. Montrez que les deux sources comptent bien le même flux : répartition par heure de Paris (ga4-devis-heures-vs-pipedrive.csv), part du week-end, et, si vous savez la calculer, corrélation jour par jour.
  4. Dans pipedrive-deals.csv, isolez les affaires « API » créées dans la fenêtre (date de Paris) : combien, quelle part de toutes les affaires créées, combien gagnées, perdues, en cours, à quelle étape ?
  5. Le commercial cite 8,9 % de taux de gain pour les demandes du site. Calculez celui de votre cohorte de deux façons, et dites ce qu’il vaut.
  6. Rédigez la note à la direction : où compter les demandes, combien le site en produit, et trois actions pour que GA4 et le CRM racontent la même histoire.

Données à télécharger

5 fichiers

Indices

Dépliez-les un par un, seulement si vous bloquez.

Indice 1

Avant de comparer deux outils, vérifiez qu’ils comptent la même chose : le même geste (une demande envoyée), la même période, le même fuseau horaire.

Indice 2

Sans identifiant commun, comparez des profils : la répartition de chaque source par heure ou par jour de la semaine, en parts de son propre total.

Indice 3

Un taux de gain ne se calcule que sur une cohorte qui a eu le temps de se clôturer. Regardez d’abord la part d’affaires encore en cours.

Livrable

Un tableau mensuel (demandes vues par GA4, affaires du formulaire, demandes pour 100 affaires), la date du changement de mesure avec ses deux preuves, et une note de dix lignes à la direction.

Grille de notation

CritèrePoints
Couverture de GA4 juste sur la fenêtre et par période, calculée sur des sommes, mois partiels signalés/5
Changement de mesure daté et prouvé par deux indicateurs GA4 que le flux d’affaires ne suit pas/5
Même flux démontré sans identifiant commun (heures, week-end, corrélation)/5
Taux de gain de la cohorte lu avec sa part en cours, note chiffrée et actionnable/5
Total/20
Correction chiffrée sur le feuillet rose, réservée à l’enseignant et commentée en séance.

Analyse assistée

2 cartes-prompt

Copiez la carte dans l’assistant IA de votre choix avec le fichier, puis faites la vérification demandée : une réponse non vérifiée ne compte pas. Le protocole

01Combien de demandes GA4 voit-il ?

Contexte : site d’un fabricant d’abris en bois ; chaque demande de devis envoyée par le formulaire déclenche l’événement GA4 « demandedevis » et crée une affaire d’origine « API » dans le CRM Pipedrive.
Fichiers : ga4-devis-vs-pipedrive-mois.csv, colonnes exactes « mois », « jours_couverts », « sessions_ga4 », « demandes_de_devis_ga4 », « affaires_api_pipedrive », « affaires_manuelles_pipedrive », « demandes_ga4_pour_100_affaires_api » ; ga4-mois.csv, colonnes « mois », « sessions », « duree_engagee_par_session_s », « demandedevis ».
Tâche : 1) recalculez demandes_ga4_pour_100_affaires_api pour chaque mois, puis pour deux périodes (2024-11 à 2025-03, et 2025-04 à 2025-09) en divisant la somme des demandes par la somme des affaires ; 2) pour 2025-01 à 2025-07, mettez côte à côte sessions, durée d’engagement par session (ga4-mois.csv), demandes GA4 et affaires API.
Format : deux tableaux, puis une phrase qui date le changement.

À vérifier à la main

Sur la fenêtre : 575 demandes pour 1 481 affaires, soit 38,83 pour 100. Mars 2025 : 61,43 ; avril : 27,59. Si l’assistant fait la moyenne des taux mensuels au lieu de diviser les sommes, refusez : vérifiez à la main 392 ÷ 610 pour la première période.

02La cohorte du formulaire dans le CRM

Contexte : CRM Pipedrive du même fabricant, export du 9 octobre 2025 ; « API » = affaire créée automatiquement par le formulaire du site.
Fichier : pipedrive-deals.csv, colonnes exactes « Origine », « Statut » (Gagnée, Perdue, En cours), « Étape », « Valeur (EUR) », « Affaire créée » (horodatage UTC « AAAA-MM-JJ HH:MM:SS »), « Raison de perte (catégorie) ».
Tâche : convertissez « Affaire créée » en date de Paris, puis gardez les affaires créées du 2024-11-06 au 2025-10-08 inclus. Pour l’origine API, donnez le nombre d’affaires, le nombre par statut, le nombre en cours par étape, le nombre en cours sans montant, les raisons de perte, et le taux de gain sur toutes les affaires et sur les closes. Donnez aussi le nombre d’affaires saisies à la main sur la même fenêtre.
Format : quatre petits tableaux, pourcentages à une décimale.

À vérifier à la main

Vous devez trouver 1 481 affaires API (21 gagnées, 143 perdues, 1 317 en cours, dont 1 171 à l’étape Prospect) et 369 affaires saisies à la main. Recalculez à la main la part en cours : 1 317 ÷ 1 481.