GA4 compte les visites du site du COS depuis août 2022, la recette compte ses commandes payées jusqu’à fin 2024. En croisant les deux, combien de visites deviennent une commande payée, quand le site vend-il le mieux, et que pèsent la recherche Google et les newsletters dans ce résultat ?
Sessions du site (GA4) et commandes payées (recette), en indice mensuel, de septembre 2022 à décembre 2024
Les deux sources montent-elles et descendent-elles ensemble ?
Source : GA4 (sessions) et site cosweb (commandes payées), septembre 2022 → décembre 2024
Sessions (GA4)
Commandes payées (recette)
Indice 1 = le mois moyen de chaque série sur la période commune, septembre 2022 → décembre 2024 (28 mois). Les niveaux (sessions, commandes) sont à joindre vous-même, mois par mois, dans ga4-mois.csv et web-commandes-mois.csv.
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Sessions du site (GA4) et commandes payées (recette), en indice mensuel, de septembre 2022 à décembre 2024
Période
sept.
0,84
0,40
oct.
0,95
0,97
nov.
0,99
0,69
déc.
1,26
1,00
janv. 23
0,92
0,76
févr.
0,90
0,98
mars
0,68
0,55
avr.
0,87
1,10
mai
0,73
0,80
juin
1,03
0,78
juil.
1,08
1,67
août
1,18
1,99
12 lignes sur 28
Sessions du site par canal d’arrivée, d’octobre 2024 à septembre 2026
Par où arrivent les visiteurs ?
Source : GA4, octobre 2024 → septembre 2026
751 809 sessions en 24 mois. Canaux de moins de 100 sessions non représentés. Regroupement de canaux par défaut de GA4.
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Sessions du site par canal d’arrivée, d’octobre 2024 à septembre 2026
Catégorie
Organic Search
392 228
Direct
260 999
Referral
95 452
Organic Social
4 184
Unassigned
1 469
Email
256
AI Assistant
100
7 lignes
Copie jaune · Énoncé
Énoncé de la mission
Contexte
La direction du COS a ouvert à l’agence, en lecture seule, la propriété Google Analytics 4 de son site et sa Search Console. Pour la première fois, on peut relier les visites du site aux commandes que la copie de la recette enregistre. La direction pose trois questions : combien de visites deviennent une commande, quand le site vend-il le mieux, et que lui apportent Google et la newsletter ?
Deux sources, deux métiers. GA4 compte des sessions (des visites) et les pages vues ; il ne connaît pas les commandes, car la propriété n’envoie aucun événement d’achat. La recette du site (web-commandes-mois.csv) compte les commandes payées et leur montant, mais aucune visite. Les deux fichiers sont en chiffres réels et se joignent par mois. Théorie : GA4, un modèle d’événements et lire un export brut au chapitre 3 ; l’audience que l’on possède au chapitre 6.
Consignes
Joignez ga4-mois.csv et web-commandes-mois.csv par mois. Choisissez la période commune et justifiez ses deux bornes.
Pour 2023 et 2024, calculez les commandes payées pour 100 sessions, le chiffre d’affaires payé par session et le panier payé. Calculez aussi l’évolution de 2023 à 2024 des sessions, des commandes payées, du chiffre d’affaires payé et du panier. Qu’est-ce que le site a gagné en 2024 ?
Calculez le même taux mois par mois. Quels mois vendent le mieux, rapportés aux visites, et lesquels le moins ? Comparez avec les mois où le site reçoit le plus de visites.
La recette s’arrête fin 2024, GA4 continue. Parmi sessions, sessions_fiche_produit et sessions_paiement_accepte, quelle colonne suit le mieux les commandes payées, mois par mois ? Combien de retours de paiement GA4 compte-t-on pour 100 commandes payées ? Proposez l’indicateur mensuel des ventes du site pour 2025 et 2026.
Dans ga4-sources-supports.csv, comptez pour 2025 les sessions venues d’un e-mail selon trois définitions : liens tagués (support email), liens de suivi Brevo, webmails. Rapportez-les aux sessions de 2025 et comparez leur engagement à celui du site. Mettez en regard les cliqueurs d’une newsletter de 2017 dans newsletters-envois.csv (envois news de plus de 1 000 destinataires).
Dans gsc-jours.csv et gsc-requetes.csv, calculez la part des clics venus de requêtes de marque et leur CTR, puis relevez trois requêtes d’offre qui affichent déjà le site sans être cliquées.
Rédigez trois recommandations chiffrées : l’indicateur de ventes à suivre dans GA4, une convention de liens tagués pour les newsletters, et une action pour la recherche Google.
La Search Console ne couvre que 65 jours, de fin juillet à fin septembre 2026 : elle ne se croise pas avec la recette. Dites-le dans votre note.
Données à télécharger
6 fichiers
ga4-mois.csv
GA4 : le site mois par mois, depuis août 2022 · 50 lignes
Joignez ga4-mois.csv et web-commandes-mois.csv par la colonne mois, puis ne gardez que les mois que les deux sources couvrent en entier : regardez le premier mois de GA4 et le dernier mois que la recette suit vraiment.
Indice 2
Pour un taux annuel, additionnez d’abord les commandes et les sessions des douze mois, puis divisez. Pour suivre les ventes après 2024, cherchez dans ga4-mois.csv la colonne qui monte et descend avec les commandes payées.
Indice 3
Un lien de newsletter sans paramètres UTM n’arrive pas dans le canal Email : cherchez aussi Brevo et les webmails dans ga4-sources-supports.csv. Côté Google, séparez les requêtes qui contiennent le nom du COS des autres.
Livrable
Une note de mesure d’une page pour la direction : le tableau 2023-2024 (sessions, commandes payées, commandes pour 100 sessions, chiffre d’affaires par session), la courbe mensuelle du taux et ses deux saisons, l’indicateur GA4 retenu pour suivre les ventes après 2024, et trois recommandations chiffrées (indicateur, convention de liens tagués, recherche Google).
Grille de notation
Critère
Points
Période commune juste et justifiée par ses deux bornes
/3
Taux annuels justes, calculés sur les totaux, et lecture de 2024 : panier en hausse, chiffre d’affaires par visite en hausse, chiffre d’affaires maintenu avec moins de commandes
/5
Saisonnalité du taux lue et confrontée à celle des visites
/3
Indicateur GA4 des ventes choisi par la corrélation et la couverture, avec sa limite
/4
E-mail recompté selon trois définitions, comparé à 2017, convention de liens tagués applicable
/3
Search Console lue : marque, CTR, requêtes d’offre, limite des 65 jours
/2
Total
/20
Correction chiffrée sur le feuillet rose, réservée à l’enseignant et commentée en séance.
Analyse assistée
2 cartes-prompt
Copiez la carte dans l’assistant IA de votre choix avec le fichier, puis faites la vérification demandée : une réponse non vérifiée ne compte pas. Le protocole
01Visites et commandes, mois par mois
Contexte : site marchand d’un comité d’œuvres sociales. Deux fichiers mensuels à joindre.
Fichier 1 : ga4-mois.csv, colonnes utiles mois (AAAA-MM), sessions, sessions_fiche_produit, sessions_paiement_accepte.
Fichier 2 : web-commandes-mois.csv, colonnes utiles mois, commandes_creees, payees, ca_paye_ttc. Certaines lignes couvrent plusieurs mois (« 2025-02 à 2025-10 ») : écartez-les.
Tâche : joignez les deux fichiers sur mois, de 2022-09 à 2024-12 inclus. Pour chaque mois, calculez payees / sessions × 100 et ca_paye_ttc / sessions. Puis, pour 2023 et 2024, additionnez sessions, payees, ca_paye_ttc et sessions_paiement_accepte sur les douze mois et calculez les mêmes rapports sur les totaux, ainsi que sessions_paiement_accepte / payees × 100. Enfin, calculez la corrélation de Pearson entre payees et chacune des trois colonnes GA4, sur les mois où la colonne est supérieure à zéro.
Format : un tableau mensuel, un tableau annuel, puis les trois corrélations, à deux décimales.
À vérifier à la main
Contrôlez 2024 à la main : 34 162 commandes payées pour 384 326 sessions, soit 8,89 pour 100. Si l’assistant annonce 8,92, il a fait la moyenne des taux mensuels au lieu de diviser les totaux ; s’il trouve un taux plus haut pour la période entière, vérifiez qu’il n’a pas gardé août 2022, mois où GA4 démarre en cours de route (18 080 sessions pour 3 226 commandes).
02Les e-mails que GA4 ne range pas dans « Email »
Contexte : sources de trafic d’un site, par année, mesurées par GA4.
Fichier : ga4-sources-supports.csv, colonnes exactes annee, source, support, sessions, utilisateurs, sessions_engagees, taux_engagement_pct.
Tâche : pour l’année « 2025 » seulement, listez les lignes dont le support est « email », celles dont la source commence par « Brevo », et celles dont la source est un webmail (orange, free, laposte, gmail, sfr, outlook…) avec le support « referral ». Additionnez sessions et sessions_engagees pour chaque groupe, puis calculez le taux d’engagement de chaque groupe et de l’ensemble.
Format : un tableau des lignes retenues, puis un tableau des trois groupes.
À vérifier à la main
Relisez vous-même les lignes de 2025 dans le fichier : un assistant oublie volontiers un webmail ou range une ligne d’intranet parmi les e-mails. Vous devez retrouver 226 sessions taguées, 218 sessions de liens de suivi Brevo et 335 sessions de six webmails. Les sessions totales de 2025 se prennent dans ga4-mois.csv (399 159), pas dans la somme de ce fichier.
