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UFR Ingémedia
COS Méditerranée

Commandes créées, commandes payées : la marge du site

Réf.
cas-cos-ticketnet-03 · n° 24
Niveau
N3 · Diagnostiquer
Séance
Séance 7 · en séance · 40 min

La question

En 2024, le site du COS encaisse 34 162 commandes sur 46 033 créées, et 11 830 restent en attente de paiement. Sont-elles une marge à récupérer ou un effet de la façon de compter, depuis quand, et combien pèsent-elles vraiment ?

À faire

Notion enseignée au chapitre 7

Prise en main des données

Le terrain, pas la réponse

Commandes du site restées non finalisées, année par année, de 2016 à 2024

Combien de commandes créées restent sans paiement, et depuis quand ?

Source : Site cosweb (HikaShop), 2016 → 2024

Commandes restées au statut « created », rapportées aux commandes créées. 2016 commence en juin, à l’ouverture du site.

Voir les données · 9 lignes
Commandes du site restées non finalisées, année par année, de 2016 à 2024
Période
201612,8 %
201710,3 %
201811,0 %
201918,0 %
202025,3 %
202126,9 %
202229,9 %
202324,1 %
202425,7 %

9 lignes

Tunnel du site en 2024 : des commandes créées aux commandes payées

Combien de commandes s’arrêtent avant le paiement ?

Source : Site cosweb (HikaShop), année 2024

  1. 01Commandes créées46 033, soit 100 % de la première étape
    vers l’étape suivante : 74,2 % passent
  2. 02Commandes payées34 162, soit 74 % de la première étape

Conversion de bout en bout (Commandes créées → Commandes payées)74,2 %

Le site ne garde ni les visites ni les paniers : le tunnel commence à la commande créée.

Copie jaune · Énoncé

Énoncé de la mission

Contexte

Depuis juin 2016, les bénéficiaires commandent sur cosweb, le site marchand du COS. Une commande est créée quand le panier est validé, avant le paiement ; elle devient payée quand la banque confirme. La direction a lu dans un ancien relevé qu’un quart des commandes du site ne sont jamais payées, et veut savoir ce que vaut vraiment cette marge avant de lancer un chantier.

La copie des bases du site ne conserve ni les visites ni les paniers : votre tunnel commence à la commande créée (les visites, elles, sont dans GA4 : c’est l’objet de cas-cos-ticketnet-06). Théorie : le tunnel, au chapitre 7.

Consignes

  1. Dans web-commandes-mois.csv, additionnez par année (2016 à 2024) les commandes créées, payées, non finalisées, annulées et remboursées, et le chiffre d’affaires payé. Calculez le taux de non-finalisation (non finalisées divisées par créées) et le panier payé.
  2. Dessinez le tunnel de 2024 (créées, puis payées) et valorisez les commandes non finalisées au panier payé de 2024.
  3. Calculez aussi, chaque année, la part des commandes créées qui n’ont pas été payées, quel que soit leur statut. Les deux courbes racontent-elles la même histoire ?
  4. Descendez au mois sur 2019. Trouvez le mois où la règle de comptage change et décrivez ce qui bouge, colonne par colonne.
  5. Dans web-produits-audience.csv, trouvez la fiche la plus vue du site et ce qu’elle vend. Que mesure la colonne vues_cumulees, et pourquoi ne pas la diviser par des ventes d’une année ?
  6. Proposez trois hypothèses sur ces commandes en attente et, pour chacune, la donnée qui la confirmerait ou l’écarterait.

Données à télécharger

2 fichiers

Indices

Dépliez-les un par un, seulement si vous bloquez.

Indice 1

Commandes créées ou commandes payées ? Écrivez le tunnel de 2024 avec ses deux marches avant de calculer le moindre taux.

Indice 2

Valorisez les commandes en attente au panier payé de la même année, puis demandez-vous ce qu’est vraiment une commande « non finalisée » : une vente à récupérer, ou une simple tentative ?

Indice 3

Descendez au mois en 2019 : en quel mois la part non finalisée change-t-elle de niveau, et que font les autres colonnes de statut ce mois-là ?

Livrable

Le tunnel de 2024 chiffré, la valeur de la marge à récupérer avec sa limite, la date du changement de règle avec son explication, et trois hypothèses accompagnées de la donnée qui les testerait.

Grille de notation

CritèrePoints
Tunnel de 2024 et taux justes/4
Valorisation de la marge à récupérer, présentée comme un plafond et non comme une perte/3
Changement de règle trouvé, daté et expliqué par les colonnes de statut/5
Fiche la plus vue lue correctement : ce qu’elle vend, ce que mesure son compteur/3
Trois hypothèses testables, chacune avec sa donnée/5
Total/20
Correction chiffrée sur le feuillet rose, réservée à l’enseignant et commentée en séance.

Analyse assistée

1 carte-prompt

Copiez la carte dans l’assistant IA de votre choix avec le fichier, puis faites la vérification demandée : une réponse non vérifiée ne compte pas. Le protocole

01Tunnel et statuts, par année puis par mois

Contexte : commandes d’un site marchand de billetterie, par mois de création et par statut.
Fichier : web-commandes-mois.csv, colonnes exactes mois, commandes_creees, payees, non_finalisees, annulees, remboursees, taux_finalisation_pct, ca_paye_ttc, panier_moyen_paye_ttc, payees_avec_code_promo, payees_avec_ebillet, payees_supercard, clients_payeurs.
Tâche : 1) par année de 2016 à 2024 (les quatre premiers caractères de mois), additionnez commandes_creees, payees, non_finalisees, annulees, remboursees et ca_paye_ttc ; calculez non_finalisees / commandes_creees, annulees / commandes_creees et (commandes_creees − payees) / commandes_creees. 2) Pour les mois de 2019, affichez les mêmes colonnes mois par mois.
Format : deux tableaux, pourcentages à une décimale.

À vérifier à la main

Contrôlez 2024 à la main : 46 033 créées, 34 162 payées, 11 830 non finalisées (le relevé du dossier donne déjà 11 830 sur 46 033). Puis relisez vous-même, dans le fichier, les douze lignes de 2019 colonne par colonne : un assistant résume volontiers une série par son taux et ne dit rien de ce que font les colonnes voisines.