Le taux d’ouverture des newsletters du COS passe de 40,0 % en 2011 à 16,2 % en 2018, pendant que la liste grandit. La newsletter touche-t-elle moins de monde, ou ce taux mesure-t-il autre chose ?
Taille moyenne d’un envoi et taux d’ouverture, année par année, de 2011 à 2018
L’ouverture baisse-t-elle quand la liste grossit ?
Source : AcyMailing, 2011 → 2018
Un point par année ; la première et la dernière sont étiquetées. Campagnes de plus de 1 000 envois ; taux d’ouverture pondéré : ouvreurs uniques de l’année divisés par les e-mails envoyés.
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Taille moyenne d’un envoi et taux d’ouverture, année par année, de 2011 à 2018
Point
2011
7 380
40
2012
7 167
33,6
2013
8 654
27,7
2014
17 438
25,9
2015
30 952
21,9
2016
39 928
19,3
2017
43 974
16,7
2018
35 153
16,2
8 lignes
Inscriptions et désinscriptions aux listes de diffusion, année par année
Une année sort-elle du lot ?
Source : AcyMailing, listes de diffusion, 2012 → 2024
Inscriptions
Désinscriptions
Toutes les familles de listes : lettre générale, newsletters départementales et thématiques, listes des structures adhérentes et des bénéficiaires.
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Inscriptions et désinscriptions aux listes de diffusion, année par année
Catégorie
2012
7 955
33
2013
695
145
2014
11 404
55
2015
20 781
840
2016
10 973
816
2017
22 075
1 294
2018
38 729
63 832
2019
6 322
3
2020
2 887
0
2021
6 299
3
2022
5 869
0
2023
6 349
0
12 lignes sur 13
Copie jaune · Énoncé
Énoncé de la mission
Contexte
Le COS envoie des newsletters à ses bénéficiaires depuis 2010 avec AcyMailing, le module d’e-mailing de son site. La direction s’interroge : « La newsletter sert-elle encore ? » Le service communication pense que les objets sont moins bons qu’avant et propose de les réécrire. Avant de toucher aux objets, vous vérifiez ce qui a vraiment changé.
Trois fichiers : les statistiques de chaque envoi de 2010 à 2018 (newsletters-envois.csv), les inscriptions et désinscriptions mois par mois et par famille de listes (newsletters-abonnements-mois.csv), et le suivi de l’e-mail de bienvenue des nouveaux inscrits de 2018 à 2026 (newsletter-bienvenue-annee.csv). Théorie : l’audience que l’on possède, au chapitre 6.
Consignes
Dans newsletters-envois.csv, gardez les envois de type news de plus de 1 000 destinataires. Pour 2011, 2015, 2017 et 2018, calculez le taux d’ouverture pondéré (somme des ouvreurs uniques divisée par la somme des e-mails envoyés), le taux de clic, le nombre moyen d’e-mails par campagne et le nombre moyen d’ouvreurs par campagne.
Sur 2015 à 2018, comparez le taux d’ouverture des campagnes de moins de 30 000 envois à celui des plus grosses.
Dans newsletters-abonnements-mois.csv, trouvez le mois qui sort du lot. Quelle famille de listes est touchée, que se passe-t-il au même moment sur les autres familles, et quel e-mail part ce mois-là ?
Comparez deux envois du même jeu concours, JACKCOS, le 29 mars et le 29 mai 2018 : e-mails envoyés, ouvreurs, cliqueurs.
Dans newsletter-bienvenue-annee.csv, suivez la part mobile et le taux d’ouverture. Que croyez-vous mesurer, et que mesurez-vous vraiment ?
Classez trois causes de la baisse du taux d’ouverture, de la plus lourde à la plus légère, et proposez l’indicateur que vous suivriez à la place de ce taux.
Données à télécharger
3 fichiers
newsletters-envois.csv
Statistiques des newsletters, envoi par envoi · 258 lignes
Que devient la taille de la liste ? Comparez les e-mails envoyés par campagne et les ouvreurs par campagne, pas seulement le taux.
Indice 2
Que se passe-t-il en mai 2018 ? Regardez les désinscriptions par famille de listes, les inscriptions du même mois, et l’objet des e-mails envoyés à la fin du mois.
Indice 3
Comment une ouverture est-elle mesurée ? Suivez la part mobile de l’e-mail de bienvenue année par année, et regardez ce que contient la colonne desabonnements de chaque envoi.
Livrable
Un diagnostic en trois causes classées, chacune avec son chiffre et sa source, la part d’hypothèse dite clairement, et l’indicateur de remplacement que vous proposez à la direction.
Grille de notation
Critère
Points
Trois causes classées, chacune chiffrée et sourcée
/6
Effet de la taille de la liste démontré (ouvreurs par campagne, comparaison par taille d’envoi)
/4
Mai 2018 lu avec prudence : le fait, l’hypothèse, ce qui la confirmerait
/4
Critique de la mesure (pixel, colonne de désabonnement vide, part mobile)
/3
Indicateur de remplacement réaliste
/3
Total
/20
Correction chiffrée sur le feuillet rose, réservée à l’enseignant et commentée en séance.
Analyse assistée
2 cartes-prompt
Copiez la carte dans l’assistant IA de votre choix avec le fichier, puis faites la vérification demandée : une réponse non vérifiée ne compte pas. Le protocole
01Taux annuels pondérés
Contexte : statistiques d’envoi des newsletters d’un comité d’œuvres sociales, 2010 à 2018.
Fichier : newsletters-envois.csv, colonnes exactes mail_id, date_envoi, type, objet, envoyes, ouvreurs_uniques, ouvertures_totales, cliqueurs_uniques, clics_totaux, desabonnements, rebonds, taux_ouverture_pct, taux_clic_pct, taux_reactivite_pct, taux_desabonnement_pct.
Tâche : gardez les lignes de type « news » dont envoyes dépasse 1 000. Par année de date_envoi, calculez le nombre de campagnes, la somme de envoyes, la somme de ouvreurs_uniques, le taux d’ouverture pondéré (somme des ouvreurs divisée par somme des envoyés), le taux de clic pondéré, les e-mails par campagne et les ouvreurs par campagne. Ne faites pas la moyenne de la colonne taux_ouverture_pct.
Format : un tableau par année, trié par année.
À vérifier à la main
Vérifiez deux lignes à la main : 2011 donne 17 campagnes, 125 461 envois et 40,0 % ; 2018 donne 29 campagnes, 1 019 431 envois et 16,2 %. Si l’assistant annonce 20,1 % pour 2018, il a fait la moyenne simple des taux : chaque petite campagne compte alors autant qu’un envoi à 55 000 adresses.
02Le mois qui sort du lot
Contexte : mouvements des listes de diffusion d’un comité d’œuvres sociales, mois par mois.
Fichier : newsletters-abonnements-mois.csv, colonnes exactes mois, famille_liste, inscriptions, desinscriptions.
Tâche : trouvez les cinq lignes qui ont le plus de désinscriptions, puis, pour le mois de la première, listez toutes les familles avec leurs inscriptions et désinscriptions. Calculez le total des désinscriptions de l’année précédant ce mois, toutes familles confondues.
Format : deux tableaux et une phrase de lecture factuelle, sans interprétation.
À vérifier à la main
Ouvrez le fichier et retrouvez vous-même la ligne qui sort du lot, puis comparez-la aux inscriptions des autres familles du même mois. L’assistant ne connaît pas le contexte du COS : toute cause qu’il avance reste une hypothèse à confirmer avec le COS.
