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UFR Ingémedia
COS Méditerranée

Combien de nouveaux acheteurs reviennent ?

Réf.
cas-cos-ticketnet-04 · n° 29
Dossier
COS Méditerranée
Niveau
N2 · Comparer
Chapitre
Chapitre 08 / 11
Séance
Séance 8 · approfondissement · 40 min

La question

Sur 100 bénéficiaires qui achètent pour la première fois au COS, combien achètent encore l’année suivante ? Cela a-t-il changé avec le Covid, et qui faut-il rappeler ?

À faire

Notion enseignée au chapitre 8

Prise en main des données

Le terrain, pas la réponse

Taux d’acheteurs actifs par cohorte de premier achat et par ancienneté, de 2005 à 2024

Que lisez-vous en ligne, en colonne et en diagonale ?

Source : MyCos, cohortes 2005 → 2023

2005200620072008200920102011201220132014201520162017201820192020202120222023an 165,150,749,65147,950,345,840,74141,241,644,351,450,43128,857,952,745,9an 259,947,645,341,638,138,935,233,43532,436,334,242,319,623,633,346,638,1—an 355,846,341,337,133,73230,628,627,830,130,327,821,513,527,328,735——an 455,542,436,430,328,527,52724,627,325,125,213,812,915,623,824,3———an 550,938,132,825,223,924,52524,223,421,712,611,714,513,919,4————an 647,335,12922,922,622,325,521,32112,112,513,212,911,2—————an 743,23126,219,820,221,822,418,212,811,214,211,710,9——————an 837,827,824,818,920,120,421,410,210,913,213,39,8———————an 933,926,321,117,81818,911,59,212,912,310,2————————an 1031,623,32117,31810,31211,511,79,8—————————

Échelle9,2 %65,1 %

Chaque cohorte suit les acheteurs d’une année de premier achat, année après année. « an 1 » : la part d’entre eux qui commande encore l’année civile suivante. La cohorte 2005 contient tous les clients antérieurs au début de l’historique.

Copie jaune · Énoncé

Énoncé de la mission

Contexte

Le COS ne fait pas de publicité : ses acheteurs arrivent par leur employeur, adhérent du COS. Sa croissance tient donc à la fidélité : un bénéficiaire qui revient chaque année vaut plus qu’une campagne. La direction demande : « Qui revient, qui part ? »

cohortes-acheteurs.csv suit chaque cohorte (l’année du premier achat) année après année, sans aucun identifiant de personne. rfm-grille-2022-2024.csv range les acheteurs de 2022 à 2024 par récence et fréquence, avec leur chiffre d’affaires. Théorie : fidéliser, au chapitre 8.

Consignes

  1. Construisez le triangle des cohortes 2005 à 2023 : une ligne par cohorte, une colonne par ancienneté (1 à 10 ans), le taux d’acheteurs actifs dans la case.
  2. Calculez la rétention à un an moyenne des cohortes 2010 à 2023 (moyenne des taux à l’ancienneté 1). Expliquez pourquoi on écarte 2005, et pourquoi 2006 à 2009 sont aussi à manier avec prudence.
  3. Relevez la rétention à un an et la taille des cohortes 2019, 2020, 2021 et 2023. Que s’est-il passé ?
  4. Repérez dans le triangle les cases de l’année 2020 (cohorte + ancienneté = 2020). Toutes les cohortes sont-elles touchées ?
  5. Deux autres dossiers mesurent un retour : 14,7 % chez Bricometal et 3,7 % au Café de l’Homme. Les trois chiffres mesurent-ils la même chose ?
  6. Dans rfm-grille-2022-2024.csv, comptez les acheteurs à rappeler en priorité (dernière commande il y a un à deux ans, au moins trois commandes sur la période) et leur chiffre d’affaires. Comparez-les aux meilleurs acheteurs (moins de trois mois, dix commandes et plus).

Données à télécharger

3 fichiers

Indices

Dépliez-les un par un, seulement si vous bloquez.

Indice 1

Écartez la cohorte 2005 : l’historique de MyCos commence en 2005, alors que contient-elle vraiment ?

Indice 2

Lisez la colonne « an 1 » de haut en bas, puis la diagonale de l’année 2020 : est-ce un effet de cohorte, ou un effet d’année ?

Indice 3

Que s’est-il passé pour la cohorte 2019 en 2020, et pour la cohorte 2021 en 2022 ? Comparez aussi les tailles des cohortes.

Livrable

Le triangle des cohortes, trois constats chiffrés (la rétention habituelle, l’effet du Covid, la cohorte 2023), une phrase sur la comparaison entre dossiers, et le segment à rappeler avec son poids.

Grille de notation

CritèrePoints
Triangle juste et lisible (cohortes en ligne, ancienneté en colonne)/4
Rétention moyenne 2010-2023 juste, exclusion de 2005 justifiée/4
Années du Covid lues en ligne, en colonne et en diagonale, lecture argumentée et tailles des cohortes prises en compte/4
Comparaison entre dossiers qui nomme les trois définitions/4
Segment à rappeler chiffré (acheteurs, chiffre d’affaires) et comparé aux meilleurs acheteurs/4
Total/20
Correction chiffrée sur le feuillet rose, réservée à l’enseignant et commentée en séance.

Analyse assistée

1 carte-prompt

Copiez la carte dans l’assistant IA de votre choix avec le fichier, puis faites la vérification demandée : une réponse non vérifiée ne compte pas. Le protocole

01Le triangle des cohortes

Contexte : acheteurs d’un comité d’œuvres sociales, regroupés par année de premier achat (cohorte), sans identifiant.
Fichier : cohortes-acheteurs.csv, colonnes exactes cohorte, taille_cohorte, annee, anciennete, acheteurs_actifs, taux_actifs_pct, commandes, ca_ttc.
Tâche : construisez un tableau croisé avec cohorte en ligne (2005 à 2023), anciennete en colonne (1 à 10) et taux_actifs_pct dans les cases. Calculez ensuite la moyenne de taux_actifs_pct à anciennete = 1 pour les cohortes 2010 à 2023, puis la même moyenne pondérée par taille_cohorte.
Format : le tableau croisé, puis les deux moyennes avec la liste des valeurs utilisées.

À vérifier à la main

Vérifiez une case à la main : cohorte 2012, ancienneté 1, 1 227 acheteurs actifs sur 3 014, soit 40,7 %. Contrôlez que la moyenne porte sur 14 cohortes, sans 2005, puis recalculez-la vous-même à partir de la colonne « an 1 » du tableau de l’assistant.