Description
Chaque cohorte réunit les bénéficiaires dont le premier achat visible tombe la même année ; on suit, année après année, combien commandent encore, combien de commandes ils passent et pour quel chiffre d’affaires.
Pseudonymisation. Aucun identifiant de bénéficiaire : les acheteurs ont été comptés à partir d’un condensat à clé éphémère, jamais publié. Aucun nom, aucune adresse, aucun employeur.
Agrégat calculé depuis ce fichier pour les graphiques : cos-ticketnet/aggregats/cohortes.json.
Colonnes
8 colonnes · en-têtes d’origine
- cohorteNombre
- Année du premier achat du bénéficiaire (2005 = premier achat visible, l’historique commence en 2005).
- taille_cohorteNombre
- Nombre de bénéficiaires de la cohorte.
- anneeNombre
- Année d’activité observée (2005 à 2024).
- ancienneteNombre
- annee − cohorte (0 = année d’acquisition).
- acheteurs_actifsNombre
- Bénéficiaires de la cohorte ayant commandé dans l’année (vide sous 10).
- taux_actifs_pctPourcentage
- acheteurs_actifs / taille_cohorte.
- commandesNombre
- Commandes passées par la cohorte dans l’année.
- ca_ttcDevise
- Chiffre d’affaires TTC de la cohorte dans l’année (€).
Pièges de nettoyage
- La cohorte 2005 est censurée à gauche : l’historique commence en 2005, elle contient tous les clients antérieurs. Les cohortes 2006 à 2009 sont encore en partie contaminées.
- anciennete est une différence d’années civiles : un premier achat en décembre et un retour en janvier font une ancienneté 1.
- Dites si votre moyenne de rétention est simple ou pondérée par la taille des cohortes : les deux ne donnent pas le même chiffre.
- Seuil de diffusion : aucune case ne décrit moins de 10 bénéficiaires ; une case plus petite est laissée vide (ce n’est pas un zéro) ou fusionnée dans une ligne « regroupée ».
La méthode pas à pas est dans le guide « Lire et nettoyer un CSV ».
Questions d’analyse
- 01Sur 100 nouveaux acheteurs, combien commandent encore l’année suivante, cohorte par cohorte ?
- 02Le Covid se lit-il en ligne (une cohorte) ou en diagonale (une année) ?
- 03Quelle part du chiffre d’affaires de 2024 vient des acheteurs arrivés depuis 2023 ?
Aperçu des 20 premières lignes
Valeurs brutes, telles que dans le fichier
| # | cohorte | taille_cohorte | annee | anciennete | acheteurs_actifs | taux_actifs_pct | commandes | ca_ttc |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2005 | 2275 | 2005 | 0 | 2275 | 100 | 4719 | 278251.9 |
| 2 | 2005 | 2275 | 2006 | 1 | 1482 | 65.1 | 5768 | 347473.11 |
| 3 | 2005 | 2275 | 2007 | 2 | 1363 | 59.9 | 5506 | 336256.87 |
| 4 | 2005 | 2275 | 2008 | 3 | 1269 | 55.8 | 5127 | 358969.97 |
| 5 | 2005 | 2275 | 2009 | 4 | 1262 | 55.5 | 5132 | 379321.03 |
| 6 | 2005 | 2275 | 2010 | 5 | 1159 | 50.9 | 4553 | 408874.31 |
| 7 | 2005 | 2275 | 2011 | 6 | 1076 | 47.3 | 4107 | 372017.27 |
| 8 | 2005 | 2275 | 2012 | 7 | 982 | 43.2 | 3580 | 365969.1 |
| 9 | 2005 | 2275 | 2013 | 8 | 860 | 37.8 | 2897 | 313514.23 |
| 10 | 2005 | 2275 | 2014 | 9 | 772 | 33.9 | 2672 | 326896.41 |
| 11 | 2005 | 2275 | 2015 | 10 | 718 | 31.6 | 2381 | 267545.92 |
| 12 | 2005 | 2275 | 2016 | 11 | 655 | 28.8 | 2155 | 259073.61 |
| 13 | 2005 | 2275 | 2017 | 12 | 597 | 26.2 | 2310 | 258151.05 |
| 14 | 2005 | 2275 | 2018 | 13 | 561 | 24.7 | 2183 | 245528.28 |
| 15 | 2005 | 2275 | 2019 | 14 | 514 | 22.6 | 1928 | 198092.4 |
| 16 | 2005 | 2275 | 2020 | 15 | 290 | 12.7 | 682 | 82526 |
| 17 | 2005 | 2275 | 2021 | 16 | 288 | 12.7 | 847 | 77004 |
| 18 | 2005 | 2275 | 2022 | 17 | 338 | 14.9 | 1262 | 140149 |
| 19 | 2005 | 2275 | 2023 | 18 | 305 | 13.4 | 1209 | 140014 |
| 20 | 2005 | 2275 | 2024 | 19 | 292 | 12.8 | 1083 | 143091 |
Fichier complet : 210 lignes. Les cellules longues sont tronquées ici, survolez-les pour lire la valeur entière.
Missions qui l’utilisent
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