Le benchmark trompeur

À Côté a deux fois plus de nouveaux clients et près de trois fois plus d’avis que le Café Max. Le Café Max doit-il copier À Côté ?

À faire

Notion enseignée au chapitre 9

Prise en main des données

Le terrain, pas la réponse

Café Max et À Côté, côte à côte, de février à septembre 2026

Quels écarts tiennent à l’activité, lesquels à l’outil ou à la saisie ?

Source : Zenchef, deux restaurants, février à septembre 2026

Café Max et À Côté, côte à côte, de février à septembre 2026

Couverts	5 351	5 438
Jours ouverts	151	158
Couverts par jour ouvert	35,4	34,4
Couverts par table	2,83	2,90
Taux d’annulation	17,5 %	10,6 %
Taux de no-show	3,4 %	5,3 %
Délai médian de réservation	1 j	0 j
Réservations de nouveaux clients	43,4 %	85,9 %
Avis reçus	59	162
Avis pour 1 000 couverts	11,0	29,8
Part des avis venus de Google	0,0 %	44,4 %
Walk-ins (part des réservations)	18,9 %	35,0 %
Capacité estimée (places)	42	47

Mêmes définitions des deux côtés. Le Café Max est sur Zenchef depuis septembre 2022, À Côté depuis le 20 janvier 2026.

Copie jaune · Énoncé

Énoncé de la mission

Contexte

Le brief du gérant du Café Max se termine par une question directe : « À Côté affiche deux fois plus de nouveaux clients. Que dois-je copier ? » Les deux restaurants utilisent le même outil, avec les mêmes définitions, sur une fenêtre commune de huit mois complets : février à septembre 2026. C’est un benchmark idéal, à condition de savoir ce qu’on compare.

Le fichier comparatif-mois.csv met les deux restaurants côte à côte mois par mois, comparatif-sources.csv par source de réservation. Rappel : le Café Max ouvre du lundi au vendredi, À Côté du mardi au samedi ; le Café Max est sur Zenchef depuis septembre 2022, À Côté depuis le 20 janvier 2026.

Consignes

Construisez une table à deux colonnes (Café Max, À Côté) sur la fenêtre commune : couverts, couverts par jour ouvert, taille des tables, taux d’annulation, taux de no-show, délai médian, part de nouveaux clients, avis reçus, avis pour 1 000 couverts, part des avis venus de Google, part des walk-ins.
Pour chaque écart, écrivez une étiquette : métier (une différence réelle d’activité ou de clientèle), mesure (une différence d’outil, de branchement ou de périmètre), ou saisie (une habitude de la salle). Un écart peut porter deux étiquettes.
Recalculez les avis en ne gardant que le questionnaire Zenchef des deux côtés. Que reste-t-il de l’écart ?
Comparez les taux d’annulation source par source, walk-ins exclus. L’écart tient-il ?
Répondez au gérant en trois phrases : que ne faut-il pas copier, et qu’est-ce qui mérite enquête ?

Données à télécharger

2 fichiers

comparatif-mois.csv
Café Max et À Côté : benchmark mois par mois · 16 lignes
Fiche Télécharger comparatif-mois.csv
comparatif-sources.csv
Café Max et À Côté : benchmark par source de réservation · 8 lignes
Fiche Télécharger comparatif-sources.csv

Indices

Dépliez-les un par un, seulement si vous bloquez.

Indice 1

Depuis quand chaque restaurant est-il sur Zenchef ? Un fichier client qui naît en janvier 2026 ne contient que des « nouveaux ».

Indice 2

Où sont saisis les avis Google ? Chez lequel des deux la fiche Google est-elle branchée sur l’outil ?

Indice 3

Cherchez les indicateurs qui ne dépendent pas de l’outil : couverts par jour ouvert, taille des tables. Puis regardez ce qui dépend des habitudes de la salle.

Livrable

La table annotée (chaque écart étiqueté métier, mesure ou saisie) et trois phrases de réponse au gérant.

Grille de notation

Critère	Points
Table complète et juste sur la fenêtre commune	/4
Nouveaux clients et avis classés en mesure, avec la raison (fichier né en janvier, fiche Google branchée)	/6
Walk-ins classés en saisie ; indicateurs comparables identifiés	/4
Annulation analysée source par source, walk-ins exclus	/3
Réponse au gérant qui écarte les faux modèles et nomme une vraie piste	/3
Total	/20

Votre réponse (brouillon, gardé sur cet appareil)

Correction chiffrée sur le feuillet rose, réservée à l’enseignant et commentée en séance.

Analyse assistée

1 carte-prompt

Copiez la carte dans l’assistant IA de votre choix avec le fichier, puis faites la vérification demandée : une réponse non vérifiée ne compte pas. Le protocole

01Le tableau du benchmark

Contexte : deux restaurants parisiens sur le même outil de réservation, comparés sur février à septembre 2026.
Fichier : comparatif-mois.csv, colonnes exactes restaurant, mois, reservations, couverts, jours_ouverts, couverts_par_jour_ouvert, taille_moyenne_table, part_couverts_diner_pct, taux_annulation_pct, taux_no_show_pct, part_google_pct, part_site_web_pct, part_telephone_pct, part_walk_in_pct, part_nouveaux_clients_pct, avis_recus, avis_google, note_moyenne_avis.
Tâche : pour chaque restaurant, sommez couverts, jours_ouverts, avis_recus et avis_google sur les huit mois. Calculez couverts / jours_ouverts, avis_recus pour 1 000 couverts, avis_google / avis_recus, et (avis_recus − avis_google) pour 1 000 couverts.
Format : un tableau à deux colonnes (Café Max, À Côté), une ligne par indicateur. Ne faites pas la moyenne des taux mensuels.

À vérifier à la main

Vérifiez les totaux à la main : 5 351 couverts en 151 jours au Café Max, 5 438 en 158 chez À Côté. Pour les taux (annulation, no-show, nouveaux clients), reprenez la synthèse de comparatif.json : une moyenne de taux mensuels non pondérée donne un autre chiffre.

La question