Demandes reçues par le Café Max chaque mois : site, Réserver avec Google et autres canaux
Quelle place le site tient-il dans le carnet, mois après mois ?
Source : Zenchef, Café Max, décembre 2025 à septembre 2026
Site web (module Zenchef)
Réserver avec Google
Autres canaux
Demandes = réservations comptées + annulées + no-shows, par jour de service. « Autres » : téléphone, walk-ins et petites sources. Août : restaurant fermé presque tout le mois. Les origines du module sur mesure sont dans origines-module-periode.csv.
Voir les données · 10 lignes
Demandes reçues par le Café Max chaque mois : site, Réserver avec Google et autres canaux
Mois
déc. 25
209
14
131
janv. 26
107
61
125
févr. 26
128
99
133
mars 26
86
77
92
avr. 26
83
96
135
mai 26
88
79
142
juin 26
100
108
143
juil. 26
91
81
141
août 26
17
15
28
sept. 26
115
119
177
10 lignes
Copie jaune · Énoncé
Énoncé de la mission
Contexte
Le gérant du Café Max voit son site comme une carte de visite. L’agence Getup pense qu’il est bien plus : une vitrine qui remplit le carnet. Trois outils permettent d’en juger. Zenchef range chaque réservation par canal (téléphone, site, Réserver avec Google, walk-in). Depuis le 18 juin 2026, le module de réservation sur mesure installé par l’agence écrit en plus l’origine marketing de chaque réservation faite sur le site (dernier contact non direct sur 30 jours). GA4 mesure les visites depuis décembre 2025, et la Search Console les recherches Google qui mènent au site.
Sur douze mois (octobre 2025 à septembre 2026), calculez la part du site dans les demandes reçues (walk-ins exclus) et dans les couverts honorés. Ajoutez Réserver avec Google : quelle part du carnet passe par un écran ?
Dans origines-module-periode.csv, calculez la part de chaque origine sur toute la période, puis sur le seul troisième trimestre 2026. Pourquoi la part de la recherche Google n’est-elle pas la même ? Que signifie la mention « (+ n origines de moins de 5) » pour la précision de cette part ?
De juillet à septembre, mettez les réservations que le module attribue à la recherche Google face aux clics Search Console de marque et hors marque (ga4-croisement-zenchef-mois.csv). Qui sont ces clients venus de Google ?
Suivez chatgpt.com dans ga4-sources-supports-mois.csv de mai à septembre 2026 : sessions et engagement, comparés à google / organic. Retrouvez ensuite les assistants IA dans origines-module-periode.csv : pourquoi n’apparaissent-ils dans aucun mois de origines-module-mois.csv ?
De février à mai 2026, rapportez les réservations GA4 et les demandes Zenchef « Site web » aux sessions hors publicité. Pourquoi GA4 n’en voit-il plus aucune depuis juillet ?
Rédigez pour le gérant trois recommandations : ce qu’il faut protéger, ce qu’il faut développer, ce qu’il faut mesurer.
Données à télécharger
6 fichiers
sources-mois.csv
Café Max : réservations par mois et par source · 196 lignes
Commencez par la place du site dans le carnet : sa part des demandes (walk-ins exclus) et sa part des couverts honorés, sur douze mois, dans sources-mois.csv.
Indice 2
Le module sur mesure écrit l’origine de chaque réservation depuis le 18 juin 2026. Mois par mois, les origines rares disparaissent dans « Origines regroupées » : cumulez-les avec origines-module-periode.csv.
Indice 3
« Recherche Google » ne dit pas si le client connaissait déjà le restaurant. La Search Console, elle, sépare les clics de marque et hors marque.
Indice 4
GA4 voit les visites venues de chatgpt.com, le module voit les réservations venues d’un assistant IA : deux outils, deux mesures du même chemin.
Livrable
Une carte des chemins vers la table (site, recherche Google, assistants IA, autres canaux) avec leurs parts, et une note de trois recommandations chiffrées : protéger, développer, mesurer.
Grille de notation
Critère
Points
Place du site juste en demandes et en couverts, Réserver avec Google ajouté
/4
Parts des origines justes, sur toute la période et sur le troisième trimestre, lues comme bornes hautes quand la ligne a absorbé de petites origines ; effet du module standard de juin expliqué
/4
« Recherche Google » lue avec la Search Console : surtout des clients qui cherchent le restaurant par son nom
/4
ChatGPT : visites, engagement et réservations relevés, rôle du cumul par trimestre expliqué
/4
Trois recommandations (protéger, développer, mesurer), chacune reliée à un chiffre
/4
Total
/20
Correction chiffrée sur le feuillet rose, réservée à l’enseignant et commentée en séance.
Analyse assistée
2 cartes-prompt
Copiez la carte dans l’assistant IA de votre choix avec le fichier, puis faites la vérification demandée : une réponse non vérifiée ne compte pas. Le protocole
01Les origines du module, cumulées
Contexte : origines marketing des réservations prises par le module de réservation sur mesure du site d’un restaurant (outil Zenchef), cumulées par trimestre et sur toute la période.
Fichier : origines-module-periode.csv, colonnes exactes periode, du, au, origine, reservations, couverts, annulations, no_shows, part_des_reservations_pct.
Tâche : pour chaque période (2026-T2, 2026-T3, Toute la période), donnez réservations, couverts et part des réservations de chaque origine. Gardez la mention « (+ n origines de moins de 5) » : elle signale que la ligne compte aussi n petites origines absorbées, sa part est donc une borne haute pour l’origine nommée. Calculez aussi la part de la ligne « Recherche Google » sur les seules origines connues (hors « Module Zenchef standard (sans origine) »).
Format : un tableau par période, trié par réservations décroissantes, avec une colonne « borne haute (oui/non) ».
À vérifier à la main
Vérifiez à la main la ligne « Toute la période » de la recherche Google : 134 réservations sur 228, soit 58,8 %, petites origines absorbées comprises. Vérifiez que l’assistant n’a pas effacé la mention (+ 3 origines) ni présenté 58,8 % comme la part exacte de Google seul, et qu’il n’additionne pas les lignes trimestrielles et « Toute la période » ensemble : ce serait compter deux fois chaque réservation.
02ChatGPT face à Google dans GA4
Contexte : visites du site d’un restaurant mesurées par GA4, par mois, source et support.
Fichier : ga4-sources-supports-mois.csv, colonnes exactes mois, source, support, sessions, utilisateurs, sessions_engagees, taux_engagement_pct, duree_engagement_moy_s.
Tâche : gardez source = chatgpt.com (tous supports) et source = google avec support = organic, de 2026-05 à 2026-09. Pour chacune, donnez les sessions mois par mois, le total, et le taux d’engagement de la période (somme des sessions engagées ÷ somme des sessions).
Format : un tableau mois par mois, puis une ligne de total par source.
À vérifier à la main
Vérifiez à la main : chatgpt.com fait 253 sessions de mai à septembre, dont 173 engagées. Vérifiez que le taux de la période est recalculé sur les sommes, et non comme la moyenne des taux mensuels.
