Clients dormants revenus entre le 17 juin et le 30 septembre, été 2026 et été 2025
Plus de clients sont-ils revenus après la liste de réactivation ?
Source : Zenchef, fiches clients du Café Max
Été 2026
Été 2025 (témoin)
Nombres de clients, pas des taux. Taille des segments, dans l’ordre : 779, 1 124, 899, 2 478 en 2026 ; 987, 1 260, 1 101, 1 686 en 2025. L’été 2025 sert de témoin historique : aucune campagne n’existait.
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Clients dormants revenus entre le 17 juin et le 30 septembre, été 2026 et été 2025
Dernière venue avant la date de référence
6 à 12 mois
37
29
12 à 18 mois
16
16
18 à 24 mois
12
13
24 mois et plus
16
8
4 lignes
Copie jaune · Énoncé
Énoncé de la mission
Contexte
En juin 2026, l’agence a préparé pour le Café Max une campagne de réactivation : la liste des clients dont la dernière venue remonte à 6 à 24 mois, segmentée par ancienneté, avec un modèle d’e-mail et un calendrier d’envoi. Rien dans les données ne dit si l’envoi a eu lieu, ni quand, ni à qui. Le gérant demande pourtant : « Ça a marché ? »
Le fichier winback-segments.csv compte, pour chaque segment de dormance, les clients dormants au 17 juin, ceux qui sont joignables par e-mail, et ceux qui sont revenus avant le 30 septembre. Il donne la même mesure un an plus tôt (17 juin au 30 septembre 2025), quand aucune campagne n’existait : c’est un témoin historique, pas un groupe tiré au sort.
Consignes
Pour chaque segment, comparez le taux de retour de l’été 2026 à celui de l’été 2025.
Traduisez l’écart du segment 6 à 12 mois en nombre de clients revenus « en plus ».
Faites le même calcul tous segments confondus.
Listez tout ce qui a changé entre les deux étés, en dehors de la liste de réactivation.
Rédigez le protocole d’un vrai test pour la prochaine campagne : groupe témoin, date d’envoi, mesure.
Données à télécharger
2 fichiers
winback-segments.csv
Café Max : segments de réactivation, été 2026 et été 2025 · 8 lignes
Que vaut l’été 2025 dans ce fichier ? Personne n’a rien envoyé cet été-là : c’est un point de comparaison.
Indice 2
Comparez des taux, pas des nombres : les segments n’ont pas la même taille d’une année à l’autre. Puis traduisez l’écart en nombre de clients.
Indice 3
Que faudrait-il pour parler d’effet ? Pensez à la date d’envoi, au tirage au sort et à ce qui a changé d’autre en juin 2026.
Livrable
Le constat chiffré en deux phrases, la liste des explications concurrentes, et le protocole d’un vrai test (tirage au sort d’un témoin, date d’envoi, mesure à 60 jours).
Grille de notation
Critère
Points
Taux de retour comparés segment par segment, avec les effectifs
/4
Écart traduit en nombre de clients, segment par segment et au total
/4
Témoin historique distingué d’un témoin aléatoire ; envoi non établi signalé
/4
Au moins deux explications concurrentes (fréquentation générale, module de réservation, saison)
/4
Protocole complet : tirage au sort, date d’envoi, fenêtre de mesure, taille des groupes
/4
Total
/20
Correction chiffrée sur le feuillet rose, réservée à l’enseignant et commentée en séance.
Analyse assistée
1 carte-prompt
Copiez la carte dans l’assistant IA de votre choix avec le fichier, puis faites la vérification demandée : une réponse non vérifiée ne compte pas. Le protocole
01Taux de retour, été contre été
Contexte : segments de clients dormants d’un restaurant, mesurés à deux étés d’écart. Aucun nom, seulement des comptes par segment.
Fichier : winback-segments.csv, colonnes exactes fenetre, segment_dormance, clients_dormants, joignables_email, revenus_dans_la_fenetre, taux_retour_pct.
Tâche : pour chaque segment_dormance, mettez côte à côte l’été 2026 et l’été 2025 (témoin). Calculez l’écart de taux en points, puis le nombre de clients « en plus » : revenus 2026 − (revenus 2025 / dormants 2025) × dormants 2026. Faites-le aussi tous segments confondus.
Format : un tableau segment par segment, puis la ligne Total.
À vérifier à la main
Recalculez à la main le segment 12 à 18 mois : 16 revenus sur 1 124 dormants en 2026, 16 sur 1 260 en 2025 ; l’écart vaut environ 2 clients (16 − 16 × 1 124 ÷ 1 260). Vérifiez que l’assistant ne présente pas l’écart comme un effet prouvé de la campagne.
