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UFR Ingémedia
Café de l’Homme

Le widget sur mesure : que valent les +55 % ?

Réf.
cas-cafe-de-l-homme-03 · n° 22
Niveau
N3 · Diagnostiquer
Séance
Séance 7 · à la maison · 45 min

La question

L’agence annonce +55 % de réservations par le site depuis le widget sur mesure, en ligne le 16 mars 2026. Que valent ces +55 % en couverts, et quelle part en revient au widget ?

À faire

Notion enseignée au chapitre 7

Prise en main des données

Le terrain, pas la réponse

Réservations créées par canal, du 25 mars au 13 avril, en 2025 et en 2026

Qu’est-ce qui a changé entre les deux fenêtres, et sur quel canal ?

Source : SevenRooms, fenêtre du 25 mars au 13 avril

  • 2025
  • 2026

Réservations créées pour un service de la fenêtre, tous statuts. Les canaux trop petits d’une fenêtre sont réunis pour la confidentialité dans une ligne « Canaux regroupés » (11 réservations en 2025, 0 en 2026), écartée du tracé : un canal à zéro en 2025 peut s’y trouver. Le widget sur mesure est en ligne depuis le 16 mars 2026 ; le nouveau plan de salle date du 19 mars 2026. Les couverts honorés et les annulations de chaque canal sont dans widget.json et canaux-mois.csv.

Voir les données · 12 lignes
Réservations créées par canal, du 25 mars au 13 avril, en 2025 et en 2026
Canal
Site : ancien widget SevenRooms706452
Réserver avec Google330734
Sans réservation (walk-in)421378
Site : nouveau widget sur mesure0725
Équipe (téléphone, e-mail, salle)196133
Plateformes (OpenTable, TheFork)16870
Autre ou non identifié3961
Site : pages offres et événements6928
Hôtels et conciergeries4049
Liste d’attente079
Campagnes tracées (Ads, SEO, newsletter)2316
Réseaux sociaux013

12 lignes

Copie jaune · Énoncé

Énoncé de la mission

Contexte

Le 16 mars 2026, l’agence a mis en ligne sur le site du Café de l’Homme un widget de réservation sur mesure, avec plan de salle interactif. Trois semaines plus tard, elle annonce +55 % de réservations par le site. La direction veut savoir ce que ce chiffre vaut en couverts, et quelle part du succès revient au widget. Trois jours après le widget, le 19 mars, le restaurant changeait aussi de plan de salle.

Relevé de la fenêtre de comparaison choisie par l’agence (agrégat widget.json) :

Du 25 mars au 13 avril20252026
Réservations créées par le site7751 205
dont annulées140397
Couverts honorés par le site1 5281 894
Réservations, tous canaux2 0032 738
Couverts honorés, tous canaux4 2795 263
CA HT, tous canaux439 220 €535 164 €

Le détail par canal est dans le graphique ci-dessus et sa table. Fichiers : services-jours.csv (jour par jour), canaux-mois.csv (mois par canal), delais-statuts.csv (annulations par délai).

Consignes

  1. Calculez l’évolution des réservations du site, des couverts honorés du site et du taux d’annulation du site. Lequel de ces chiffres l’agence a-t-elle cité ?
  2. Calculez l’évolution des couverts honorés hors site (tous canaux moins le site) et comparez-la à celle du site. Que reste-t-il de l’effet propre du widget ?
  3. Dans services-jours.csv, comparez mars 2026 à mars 2025, date par date. Quel jour la fréquentation se détache-t-elle de l’année précédente ? Rapprochez-le des deux changements de mars 2026.
  4. Dans delais-statuts.csv (A2), comparez le taux d’annulation du widget sur mesure et de l’ancien widget à délai égal. L’écart vient-il de réservations prises plus tôt ?
  5. Rédigez le verdict : trois chiffres, deux réserves, et la vérification à demander à l’agence.

Données à télécharger

3 fichiers

Indices

Dépliez-les un par un, seulement si vous bloquez.

Indice 1

Réservations créées ou couverts honorés : lequel des deux paie l’addition ?

Indice 2

Comparez le site au reste du restaurant sur la même fenêtre. Si le widget a créé de la demande, le site doit progresser plus vite que les autres canaux.

Indice 3

Regardez les dates à la loupe : qu’y a-t-il d’autre dans la fenêtre 2026, et quel jour exact la fréquentation décolle-t-elle ?

Livrable

Un verdict en trois chiffres et deux réserves, la date du saut de fréquentation de mars 2026, et la vérification à demander à l’agence sur les annulations.

Grille de notation

CritèrePoints
Réservations créées et couverts honorés distingués, trois chiffres justes/5
Site comparé au reste du restaurant : effet propre estimé/5
Saut de fréquentation daté au jour près et rapproché des changements de mars/4
Annulations comparées à délai égal, présentées comme une énigme, pas comme une conclusion/3
Verdict clair, deux réserves, une vérification précise demandée/3
Total/20
Correction chiffrée sur le feuillet rose, réservée à l’enseignant et commentée en séance.

Analyse assistée

2 cartes-prompt

Copiez la carte dans l’assistant IA de votre choix avec le fichier, puis faites la vérification demandée : une réponse non vérifiée ne compte pas. Le protocole

01Dater le saut de fréquentation de mars 2026

Contexte : un restaurant qui a changé deux choses en mars 2026 (un widget de réservation le 16, un plan de salle le 19).
Fichier : services-jours.csv, colonnes exactes date, mois, jour_semaine, service, reservations, couverts_prevus, honorees, annulees, no_show, couverts_honores, couverts_annules, couverts_no_show, walk_ins, reservations_avec_ticket. Les colonnes de statut sont vides dans 124 cases (services de moins de 5 réservations et quelques voisins, masqués pour la confidentialité) : comptez ces cases à part, ne les lisez pas comme des zéros.
Tâche : pour chaque date du 1er mars au 13 avril, additionnez couverts_honores de tous les services, en 2025 et en 2026, et alignez les deux années sur le jour du mois. Pour chaque date, indiquez aussi le jour de la semaine des deux années et le nombre de cases aux statuts vides. Ne découpez pas la série en périodes : c’est votre travail.
Format : un tableau, une ligne par date, avec les couverts 2025, les couverts 2026 et l’écart en pourcentage.

À vérifier à la main

Contrôlez à la main le total du 1er au 15 mars : 2 329 couverts en 2025, 2 229 en 2026, sur les cases publiées (3 et 4 cases vides). Aligner sur la date décale les jours de la semaine : sur quelques jours, un samedi de plus ou de moins suffit à fausser l’écart.

02Comparer les annulations à délai égal

Contexte : un restaurant compare deux outils de réservation en ligne.
Fichier : delais-statuts.csv, colonnes exactes periode, canal, tranche_delai, reservations, honorees, annulees, no_show, couverts_no_show.
Tâche : gardez la période qui commence par « A2 » et les canaux « Site : ancien widget SevenRooms », « Site : nouveau widget sur mesure » et « Réserver avec Google ». Pour chaque canal et chaque tranche de délai, calculez annulees / reservations.
Format : un tableau, une ligne par tranche de délai, une colonne par canal, plus une ligne « ensemble ».

À vérifier à la main

Le jour même, l’ancien widget annule 68 réservations sur 1 242 (5,5 %) et le widget sur mesure 833 sur 2 904 (28,7 %). Vérifiez que l’assistant n’a pas mélangé A1 et A2 : le widget sur mesure n’existe qu’en A2. Pour Google en A2, les cases « 31 à 90 jours » et « 91 jours et plus » sont vides (masquage de confidentialité) : l’assistant ne doit pas les compter comme des zéros.