Commandes attribuées en novembre et en décembre, sur trois années
De combien les commandes baissent-elles d’habitude entre novembre et décembre ?
Source : PrestaShop, commandes attribuées
Novembre
Décembre
Commandes attribuées par la règle « client ayant cliqué un jour ». Dépenses Google Ads : inconnues pour 2023 ; pour la fin 2024, voir ga4-mois.csv (coût importé dans GA4).
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Commandes attribuées en novembre et en décembre, sur trois années
Année
2023
137
129
2024
202
163
2025
299
160
3 lignes
ROAS hors taxes, mois par mois
Que fait le ROAS le mois où l’on coupe le budget ?
Source : Vigie Ads, Google Ads et back-office
ROAS HT = CA HT attribué ÷ coût Google Ads HT. Coût de décembre 2025 : 1 012,39 €, contre 3 995,31 € en novembre.
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ROAS hors taxes, mois par mois
Mois
janv. 2025
6,83
févr. 2025
8,15
mars 2025
7,28
avr. 2025
8,62
mai 2025
8,47
juin 2025
10,30
juil. 2025
8,66
août 2025
7,03
sept. 2025
8,20
oct. 2025
10,63
nov. 2025
8,09
déc. 2025
21,77
12 lignes sur 19
Copie jaune · Énoncé
Énoncé de la mission
Contexte
Fin novembre 2025, la dépense Google Ads de Bricometal est presque coupée : 1 012,39 € sur tout le mois de décembre, contre 3 995,31 € en novembre. Seule la campagne Performance Max tourne encore vraiment. Les données ne disent pas qui a décidé cette coupe, ni pourquoi ; elles fournissent en revanche ce que les ROAS attribués ne donnent jamais : ce qui se passe quand on retire la publicité.
Le tableau de bord, lui, affiche un ROAS HT record de 21,77 en décembre. La direction se demande s’il faut recommencer. Bonne nouvelle pour l’analyste : GA4, lié au compte Google Ads, donne enfin les dépenses de fin 2024, que Vigie Ads ne connaît pas.
Données : ads-vs-site-mois.csv (novembre et décembre 2023, 2024 et 2025), ads-vs-site-jours.csv (dates exactes de la coupe), ads-campagnes-jours.csv (décembre par campagne), site-commandes.csv (panier des clients déjà connus), ga4-mois.csv (dépenses de 2024, achats vus par GA4, sessions payantes). Taux de réachat : 14,7 % des nouveaux clients de 2024 recommandent dans l’année (tableau de bord du dossier). Hypothèse du cours : marge brute de 35 % du CA HT.
Consignes
Datez la coupe au jour près dans ads-vs-site-jours.csv. Dans ga4-mois.csv, vérifiez que décembre 2024 avait, lui, un budget plein.
Comparez la baisse des commandes attribuées entre novembre et décembre en 2023, 2024 et 2025.
Estimez les commandes attendues en décembre 2025 : décembre 2024 multiplié par la croissance de janvier à novembre 2025 sur un an. Déduisez les commandes manquantes, puis séparez premiers achats et clients connus.
Estimez le budget non dépensé (moyenne mensuelle de janvier à novembre 2025, moins décembre) et le coût d’une commande marginale. Comparez-le au CPA moyen.
Dites si une commande marginale rapporte sa marge (hypothèse du cours : 35 % du CA HT), à la première commande puis avec le réachat.
Faites le contre-examen GA4 : achats et sessions payantes de novembre à décembre, en 2024 puis en 2025. Votre estimation est-elle un plafond, un plancher ou une valeur centrale ?
Recommandez : action, coût, gain, délai, et le protocole d’un vrai test.
Données à télécharger
5 fichiers
ads-vs-site-mois.csv
Google Ads et ventes du site, mois par mois · 42 lignes
Combien de commandes « auraient dû » arriver en décembre 2025 ? Partez de décembre 2024 et appliquez la croissance de janvier à novembre.
Indice 2
Combien d’euros n’ont pas été dépensés par rapport à un mois normal de 2025 ? Divisez par les commandes manquantes.
Indice 3
Faites le contre-examen GA4 : les achats vus par GA4 baissent-ils plus entre novembre et décembre 2025 qu’entre novembre et décembre 2024, année où le budget de décembre était plein ?
Livrable
Une recommandation chiffrée (action, coût, gain attendu, délai) et le protocole d’un test d’incrémentalité daté, en dix lignes, avec le contre-examen GA4.
Grille de notation
Critère
Points
Coupe datée, budget plein de décembre 2024 vérifié, baisse comparée sur trois années
/3
Commandes attendues, manquantes et coût marginal justes, avec leurs hypothèses
/5
Le ROAS de décembre est lu comme un artefact de la coupe
/2
Rentabilité marginale discutée avec la marge en hypothèse et le réachat
/3
Contre-examen GA4 chiffré : l’estimation devient un plafond de commandes perdues
/3
Recommandation actionnable et protocole de test daté
/4
Total
/20
Correction chiffrée sur le feuillet rose, réservée à l’enseignant et commentée en séance.
Analyse assistée
1 carte-prompt
Copiez la carte dans l’assistant IA de votre choix avec le fichier, puis faites la vérification demandée : une réponse non vérifiée ne compte pas. Le protocole
01Estimer ce qui manque
Contexte : un annonceur a presque coupé sa publicité Google Ads pendant un mois ; je veux estimer les commandes perdues.
Fichier : ads-vs-site-mois.csv. Colonnes exactes : mois, cout_ads, commandes_site, commandes_nouveaux_clients, commandes_clients_connus.
Tâche : 1) additionne commandes_site de 2024-01 à 2024-11, puis de 2025-01 à 2025-11, et calcule le rapport des deux ; 2) multiplie commandes_site de 2024-12 par ce rapport ; 3) fais la même chose séparément pour commandes_nouveaux_clients et commandes_clients_connus ; 4) calcule la moyenne de cout_ads de 2025-01 à 2025-11 et retire cout_ads de 2025-12.
Format : un petit tableau par étape, nombres au centième, sans conclusion.
À vérifier à la main
Le rapport doit valoir 1,381 (3 399 ÷ 2 462) et les commandes attendues environ 225. Vérifiez la moyenne mensuelle à la main : 3 646,58 €. Si l’assistant compare décembre 2025 à novembre 2025, il a oublié la saisonnalité de fin d’année.
