D’avril à septembre 2026, le restaurant sert 40,7 % de couverts de plus qu’un an plus tôt, et sa note reste au-dessus de 4 sur 5 chaque mois. Où se joue la satisfaction, et sur quels leviers la direction peut-elle la porter plus haut ?
Comment la note évolue-t-elle pendant que la salle se remplit ?
Source : SevenRooms, enquête après la visite
Mois de réception de l’avis. 4 801 avis rattachés à une visite pour 63 753 tables honorées : 7,5 % de réponse, un échantillon qui se choisit lui-même.
Voir les données · 24 lignes
Note moyenne des avis, mois par mois
Mois
oct. 2024
4,34
nov. 2024
4,62
déc. 2024
4,58
janv. 2025
4,68
févr. 2025
4,55
mars 2025
4,68
avr. 2025
4,58
mai 2025
4,65
juin 2025
4,54
juil. 2025
4,47
août 2025
4,51
sept. 2025
4,48
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Couverts honorés, mois par mois
Le volume suit-il la même courbe que les avis ?
Source : SevenRooms, 24 mois
Même axe des mois que la figure des avis : comparez les dates, pas les échelles.
Voir les données · 24 lignes
Couverts honorés, mois par mois
Mois
oct. 2024
5 165
nov. 2024
4 599
déc. 2024
5 177
janv. 2025
3 967
févr. 2025
3 662
mars 2025
4 914
avr. 2025
6 569
mai 2025
8 125
juin 2025
7 655
juil. 2025
7 918
août 2025
7 226
sept. 2025
7 791
12 lignes sur 24
Copie jaune · Énoncé
Énoncé de la mission
Contexte
Après chaque visite, SevenRooms envoie au client une courte enquête : une note de 1 à 5 (globale, cuisine, ambiance, service) et « recommanderiez-vous le restaurant ? ». La salle n’a jamais été aussi pleine : d’avril à septembre 2026, 63 698 couverts honorés, 40,7 % de plus qu’un an plus tôt, et la note reste au-dessus de 4 sur 5 chaque mois. La direction veut porter la satisfaction plus haut à ce rythme : où est-elle déjà la plus haute, qu’ont en commun ces clients, et comment étendre ce qui marche aux services les plus chargés et à la clientèle nouvelle venue de Google ?
Données : avis-mois.csv (24 mois d’avis) et services-jours.csv (tables et couverts honorés). Les avis rattachés à une réservation permettent aussi ce relevé par groupe, sur les 24 mois (agrégat avis.json) :
Groupe
Avis
Note moyenne
Avis à 1 ou 2 étoiles
Canal : ancien widget du site
1 668
4,55
7,49 %
Canal : Réserver avec Google
1 204
4,18
14,12 %
Canal : widget sur mesure
780
4,30
12,82 %
Canal : équipe (téléphone, e-mail, salle)
351
4,60
4,84 %
Zone : Eiffel (ancien plan, 1re ligne)
1 032
4,59
6,59 %
Zone : Diamond (ancien plan, 2e ligne)
1 474
4,57
6,31 %
Zone : plan 2026 (depuis le 19 mars 2026)
1 648
4,19
14,75 %
Service : déjeuner
945
4,54
6,14 %
Service : dîner
3 606
4,39
10,43 %
Première visite
4 634
4,41
9,84 %
Client déjà venu
167
4,63
5,39 %
Consignes
Constat. Calculez la note moyenne d’A1 et d’A2, pondérée par le nombre d’avis, puis la part des avis à cinq étoiles, la part des avis à une ou deux étoiles et la part de recommandation, d’avril à septembre (2025 contre 2026) et d’octobre à mars. Comptez aussi les avis à cinq étoiles de chaque période.
Échantillon. Pour chaque mois, rapportez les avis reçus aux tables honorées (services-jours.csv, colonne honorees). Comment le taux de réponse évolue-t-il quand la salle se remplit, et que change-t-il à la lecture d’une note moyenne ?
Périmètre. La cuisine, l’ambiance et le service bougent-ils ensemble ou séparément ? Laquelle des trois tient le mieux ?
Modèles. Dans le relevé par groupe, repérez les groupes où la satisfaction est la plus haute, et dites ce qu’ils ont en commun. Pour chaque comparaison, dites de quelle période datent les avis et combien ils sont : lesquelles sont solides, lesquelles opposent en réalité deux périodes ?
Leviers. Déduisez deux leviers pour étendre ce qui marche aux services les plus chargés et aux clients venus de Google, et le test qui en mesurerait l’effet la saison prochaine.
Données à télécharger
2 fichiers
avis-mois.csv
Avis post-visite : notes et recommandation, mois par mois · 24 lignes
Avant de comparer des notes, regardez qui répond : rapportez chaque mois les avis reçus aux tables honorées. Le taux de réponse reste-t-il le même quand la salle se remplit ?
Indice 2
Comparez les notes par canal, par zone et par service pour trouver où la satisfaction est la plus haute, mais demandez-vous de quelle période datent les avis de chaque groupe, et combien ils sont.
Indice 3
Les clients qui reviennent, ceux qui réservent par l’équipe, ceux du déjeuner : qu’ont-ils que d’autres n’ont pas (une information avant la visite, un accueil, un rythme de service) ?
Livrable
Une note de diagnostic en cinq étapes (constat, échantillon, périmètre, modèles, leviers), avec deux leviers et le test qui en mesurera l’effet.
Grille de notation
Critère
Points
Constat chiffré juste : A1 et A2, les deux semestres comparés, avis à cinq étoiles comptés
/4
Taux de réponse calculé mois par mois, effet du volume et de l’échantillon expliqué
/4
Sous-notes comparées entre elles, conclusion sur le périmètre
/3
Groupes modèles repérés ; comparaisons par groupe critiquées (période, effectif)
/5
Deux leviers déduits des modèles, test proposé
/4
Total
/20
Correction chiffrée sur le feuillet rose, réservée à l’enseignant et commentée en séance.
Analyse assistée
1 carte-prompt
Copiez la carte dans l’assistant IA de votre choix avec le fichier, puis faites la vérification demandée : une réponse non vérifiée ne compte pas. Le protocole
01Recalculer les notes sans moyenner des moyennes
Contexte : avis post-visite d’un restaurant, agrégés par mois de réception.
Fichier : avis-mois.csv, colonnes exactes mois, avis, note_globale, note_cuisine, note_ambiance, note_service, recommande_oui, recommande_non, notes_1, notes_2, notes_3, notes_4, notes_5, avec_commentaire.
Tâche : pour quatre périodes (2024-10 à 2025-03, 2025-04 à 2025-09, 2025-10 à 2026-03, 2026-04 à 2026-09), calculez : le nombre d’avis ; la note globale moyenne pondérée par la colonne avis ; le nombre et la part des notes_5 ; la part (notes_1 + notes_2) / avis ; la part recommande_oui / (recommande_oui + recommande_non) ; les notes cuisine, ambiance et service pondérées par avis.
Format : un tableau de quatre lignes, une colonne par indicateur.
À vérifier à la main
Contrôlez la période d’avril à septembre 2026 : 1 643 avis, dont 1 086 à cinq étoiles (66,10 %) et 239 à une ou deux étoiles (14,55 %), recommandation 71,76 %. Si la note d’A1 entière ne fait pas 4,56, l’assistant a fait une moyenne simple des mois.
