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UFR Ingémedia
Café Max et À Côté

La réputation d’À Côté, une force ancienne qui accélère

Réf.
cas-cafe-max-a-cote-02 · n° 14
Niveau
N2 · Comparer
Séance
Séance 6 · approfondissement · 40 min

La question

Depuis l’été 2026, À Côté reçoit plus d’avis Google que jamais, presque tous à cinq étoiles. Que dit vraiment la série, et comment mesurer le levier qui l’accélère ?

À faire

Notion enseignée au chapitre 6

Prise en main des données

Le terrain, pas la réponse

Note moyenne des avis Google d’À Côté, par semestre de publication

La note monte-t-elle, et sur combien d’avis ?

Source : Zenchef et Google Business Profile, À Côté

Moyenne pondérée par le nombre d’avis, sur les seuls mois dont la note est publiée : la note d’un mois de trop peu d’avis est masquée pour protéger leurs auteurs (règle du README). Un semestre sans note publiée reste vide.

Voir les données · 22 lignes
Note moyenne des avis Google d’À Côté, par semestre de publication
Semestre de publication
2016 S1—
2016 S2—
2017 S14,34
2017 S24,28
2018 S14,43
2018 S24,29
2019 S14,47
2019 S24,42
2020 S14,71
2020 S24,66
2021 S1—
2021 S24,46

12 lignes sur 22

Avis Google d’À Côté, par semestre de publication

Combien d’avis chaque semestre, et où sont les trous ?

Source : Zenchef et Google Business Profile, À Côté

Date de publication sur Google, pas date d’entrée dans Zenchef.

Voir les données · 22 lignes
Avis Google d’À Côté, par semestre de publication
Semestre de publication
2016 S13
2016 S27
2017 S123
2017 S234
2018 S171
2018 S259
2019 S164
2019 S274
2020 S133
2020 S233
2021 S11
2021 S227

12 lignes sur 22

Copie jaune · Énoncé

Énoncé de la mission

Contexte

À Côté, restaurant de la rue La Fayette (Paris 9e), existe depuis au moins 2016 mais n’a rejoint Zenchef qu’en janvier 2026. Le 23 juin 2026, sa fiche Google a été branchée sur l’outil : tous ses avis Google y sont entrés d’un coup. Depuis, les avis arrivent plus vite et presque tous à cinq étoiles. Le gérant du Café Max, qui connaît l’autre restaurant suivi par l’agence, demande si la recette est à copier.

Le fichier avis-mois.csv d’À Côté range les avis par mois de publication et par plateforme (Google, questionnaire Zenchef envoyé après une réservation). La colonne avis_importes_apres_coup compte les avis entrés dans Zenchef plus de deux jours après leur publication. Pour protéger les auteurs, la note d’un mois de trop peu d’avis est laissée vide (règle de confidentialité du README).

Consignes

  1. Combien d’avis Google À Côté a-t-il au total, et combien sont entrés dans l’outil après coup ? Que verrait-on en comptant les avis par date d’entrée ?
  2. Calculez la note moyenne Google des avis publiés avant 2026 (pondérée par le nombre d’avis, sur les mois où elle est publiée), puis celle de juillet à septembre 2026.
  3. Tracez la note moyenne et le nombre d’avis par semestre de publication depuis 2016. Repérez les trous : que se passe-t-il en 2020 et en 2021 ?
  4. Comparez le taux de réponse aux avis Google en 2017 et en 2026. Que vaut une réponse datée de 2026 sur un avis de 2017 ?
  5. Comparez la note du questionnaire Zenchef et celle de Google, puis celle du Café Max (questionnaire seulement).
  6. Donnez votre verdict et la question à poser au restaurant pour mesurer le levier mis en place en juin.

Données à télécharger

2 fichiers

Indices

Dépliez-les un par un, seulement si vous bloquez.

Indice 1

Un avis a deux dates : celle où il est publié sur Google et celle où il entre dans Zenchef. Laquelle compte pour juger une réputation ?

Indice 2

Combien d’avis Google depuis juin 2026, et combien chaque mois avant ? Une série de cinq étoiles sur quelques dizaines d’avis dit-elle la même chose qu’une moyenne sur dix ans ?

Indice 3

Le questionnaire Zenchef et Google ne s’adressent pas aux mêmes personnes. Qui répond à chacun ?

Livrable

Deux courbes par semestre (note moyenne, nombre d’avis), un verdict en trois phrases et la question à poser au restaurant pour mesurer le levier.

Grille de notation

CritèrePoints
Date de publication distinguée de la date d’entrée ; import du 23 juin identifié/4
Notes avant 2026 et depuis juillet 2026 justes, avec leurs effectifs/4
Deux canaux d’avis comparés en nommant leurs biais/4
Verdict qui part de la force (réputation ancienne, collecte qui s’accélère) et sépare changement de collecte et changement de réputation/4
Question au restaurant qui permet de mesurer le levier (forme et date de l’invitation à laisser un avis)/4
Total/20
Correction chiffrée sur le feuillet rose, réservée à l’enseignant et commentée en séance.

Analyse assistée

1 carte-prompt

Copiez la carte dans l’assistant IA de votre choix avec le fichier, puis faites la vérification demandée : une réponse non vérifiée ne compte pas. Le protocole

01Note Google par semestre de publication

Contexte : avis d’un restaurant parisien, rangés par mois de publication et par plateforme. La note d’un mois de trop peu d’avis est vide (confidentialité).
Fichier : avis-mois.csv, colonnes exactes mois, plateforme, avis, note_moyenne, note_1, note_2, note_3, note_4, note_5, avis_avec_texte, longueur_mediane_caracteres, avis_avec_reponse, reponses_generees_ia, avis_importes_apres_coup, delai_reponse_median_heures.
Tâche : ne gardez que plateforme = Google. Regroupez par semestre (janvier-juin, juillet-décembre). Pour chaque semestre, donnez le nombre d’avis, le nombre d’avis dont la note est publiée, la note moyenne pondérée par le nombre d’avis (sur les seuls mois où note_moyenne n’est pas vide), et le taux de réponse (avis_avec_reponse / avis).
Format : un tableau semestre par semestre, puis la note moyenne de tous les avis publiés avant 2026 et celle de juillet à septembre 2026.

À vérifier à la main

Vérifiez que l’assistant n’a pas remplacé les notes vides par zéro (la moyenne s’effondrerait) et qu’il pondère bien par le nombre d’avis. Point de contrôle : le premier semestre 2022 compte 42 avis Google, dont 41 avec une note publiée, pour 4,49 de moyenne.