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UFR Ingémedia
Les données des cas

GA4 : les visites par jour de la semaine et par heure

Réf.
ga4-heure-jour.csv
Source
Google Analytics 4
Période
1er octobre 2024 au 30 septembre 2026
Lignes
168 · 4,8 ko

Description

Sessions et engagement pour chacune des 168 heures de la semaine, cumulées sur 24 mois : pour choisir l’heure d’un envoi de newsletter ou d’une ouverture de billetterie.

Colonnes

6 colonnes · en-têtes d’origine

jour_semaineTexte
lundi … dimanche.
heureNombre
Heure de début (0 à 23, heure de Paris).
sessionsNombre
Sessions cumulées sur 24 mois.
utilisateursNombre
Utilisateurs.
sessions_engageesNombre
Sessions engagées.
taux_engagement_pctPourcentage
sessions_engagees / sessions.

Pièges de nettoyage

  • Les sessions de nuit, peu engagées, comprennent des robots : comparez les taux d’engagement avant de conclure.

La méthode pas à pas est dans le guide « Lire et nettoyer un CSV ».

Questions d’analyse

  1. 01À quelle heure et quel jour le site reçoit-il le plus de visites ?
  2. 02Quel créneau proposer pour l’envoi de la newsletter ?

Aperçu des 20 premières lignes

Valeurs brutes, telles que dans le fichier

#jour_semaineheuresessionsutilisateurssessions_engageestaux_engagement_pct
1lundi093790752856.4
2lundi139038522657.9
3lundi219719211759.4
4lundi31611579156.5
5lundi419919310452.3
6lundi541736624458.5
7lundi61103103463357.4
8lundi724852310153961.9
9lundi852234763370671
10lundi980917223625677.3
11lundi1095698444748178.2
12lundi1197718639739775.7
13lundi1280327265594274
14lundi1396278755725875.4
15lundi14102839203770174.9
16lundi15100789152755575
17lundi1692438096666772.1
18lundi1779167257558370.5
19lundi1871386900511271.6
20lundi1971346715503170.5

Fichier complet : 168 lignes. Les cellules longues sont tronquées ici, survolez-les pour lire la valeur entière.

Missions qui l’utilisent

0 mission

Aucune mission ne s’appuie directement sur ce fichier : il sert d’appui pour vérifier un chiffre ou approfondir une piste.