Description
Le pays d’où se connecte le visiteur, mois par mois, à comparer avec le pays du téléphone des clients SevenRooms (pays-mois.csv) et le pays de la recherche (gsc-pays-mois.csv).
Agrégat calculé depuis ce fichier pour les graphiques : cafe-de-l-homme/aggregats/ga4-kpis.json.
Colonnes
6 colonnes · en-têtes d’origine
- moisTexte
- Mois de la visite (AAAA-MM).
- code_paysTexte
- Code ISO à deux lettres (vide sur la ligne « Autres pays »).
- paysTexte
- Pays en français, ou « Autres pays (moins de 10 sessions ou utilisateurs) ».
- sessionsNombre
- Sessions.
- utilisateursNombre
- Utilisateurs.
- sessions_engageesNombre
- Sessions engagées.
Pièges de nettoyage
- Sessions et utilisateurs GA4 sont des estimations (erreur type d’environ 1,6 % sur les sessions) : la somme des mois ne vaut pas le total demandé d’une traite, et une table ventilée (canal, pays, page…) s’écarte de ga4-mois.csv de −4,1 % à +3,0 % selon le mois. Une variation de moins de 2 % n’est pas un résultat ; n’additionnez pas une table à une autre.
- Confidentialité : une ligne de moins de 10 sessions ou 10 utilisateurs rejoint la ligne « Autres… » du même mois. Un petit canal, une petite source ou une petite page y sont donc légèrement sous-comptés certains mois ; les utilisateurs d’une ligne « Autres » sont une somme (approximation).
- Le pays de connexion n’est ni la nationalité ni le pays du client qui réserve : un touriste américain à Paris se connecte de France.
La méthode pas à pas est dans le guide « Lire et nettoyer un CSV ».
Questions d’analyse
- 01Quelle part des sessions vient de France, et quelle part des couverts SevenRooms vient d’un numéro français ?
- 02Quels pays progressent l’été ?
Aperçu des 20 premières lignes
Valeurs brutes, telles que dans le fichier
| # | mois | code_pays | pays | sessions | utilisateurs | sessions_engagees |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2024-10 | FR | France | 21836 | 11347 | 11296 |
| 2 | 2024-10 | US | États-Unis | 6160 | 3533 | 1374 |
| 3 | 2024-10 | GB | Royaume-Uni | 3886 | 2036 | 743 |
| 4 | 2024-10 | BR | Brésil | 2651 | 1394 | 584 |
| 5 | 2024-10 | IT | Italie | 1724 | 889 | 901 |
| 6 | 2024-10 | DE | Allemagne | 1414 | 755 | 723 |
| 7 | 2024-10 | ES | Espagne | 1171 | 635 | 630 |
| 8 | 2024-10 | NL | Pays-Bas | 844 | 456 | 442 |
| 9 | 2024-10 | BE | Belgique | 835 | 458 | 467 |
| 10 | 2024-10 | CH | Suisse | 718 | 355 | 116 |
| 11 | 2024-10 | CA | Canada | 609 | 321 | 125 |
| 12 | 2024-10 | AU | Australie | 561 | 274 | 124 |
| 13 | 2024-10 | MX | Mexique | 543 | 283 | 126 |
| 14 | 2024-10 | TR | Turquie | 442 | 226 | 96 |
| 15 | 2024-10 | IE | Irlande | 418 | 235 | 206 |
| 16 | 2024-10 | JP | Japon | 390 | 199 | 101 |
| 17 | 2024-10 | PT | Portugal | 386 | 218 | 206 |
| 18 | 2024-10 | · | Autres pays (moins de 10 sessions ou utilisateurs) | 385 | 213 | 103 |
| 19 | 2024-10 | NO | Norvège | 271 | 124 | 139 |
| 20 | 2024-10 | DK | Danemark | 268 | 138 | 140 |
Fichier complet : 2 259 lignes. Les cellules longues sont tronquées ici, survolez-les pour lire la valeur entière.
Missions qui l’utilisent
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