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UFR Ingémedia
Les données des cas

Extrait anonyme de 5 000 clients (récence, fréquence, montant)

Réf.
clients-rfm-extrait.csv
Source
SevenRooms
Période
Services du 1er octobre 2024 au 30 septembre 2026 (24 mois : A1 = octobre 2024 → septembre 2025, A2 = octobre 2025 → septembre 2026)
Lignes
5 000 · 298,9 ko

Description

Un client par ligne, tiré par classes pour qu’aucune combinaison de récence, fréquence, zone et taille de table ne désigne moins de 10 clients (k-anonymat, k = 10). Pour s’exercer à construire un score RFM soi-même.

Pseudonymisation. Aucun identifiant, ni cohorte, ni pays : zone géographique seulement. Récence par paliers de 30 jours, fréquence plafonnée, montant HT arrondi à 10 € et plafonné au 99e centile (« 1700 et plus »). Tirage par classes, graine fixe ; 2 % des clients, dans des combinaisons rares, ne peuvent pas être tirés.

Agrégat calculé depuis ce fichier pour les graphiques : cafe-de-l-homme/aggregats/fidelite.json.

Colonnes

7 colonnes · en-têtes d’origine

recence_joursNombre
Jours depuis la dernière visite au 30 septembre 2026, par paliers de 30 (0 à 720).
frequenceNombre
Visites honorées dans la fenêtre (plafond « 5 et plus » prévu). L’extrait ne contient que des clients à 1 ou 2 visites : les clients plus fidèles forment des combinaisons trop rares pour être tirées.
zone_geographiqueTexte
Zone déduite de l’indicatif téléphonique (six valeurs).
couverts_par_visiteTexte
Taille moyenne de table : 1-2, 3-4, 5 et plus.
montant_htNombre
Montant HT cumulé, arrondi à 10 € ; texte « 1700 et plus » au-delà du plafond.
canal_premiere_visiteTexte
Canal de la première réservation honorée.
occasion_au_moins_uneTexte
« oui » si au moins une visite a déclaré une occasion.

Pièges de nettoyage

  • Tirage par classes, pas tirage uniforme : les proportions sont justes en moyenne, mais les combinaisons rares sont sous-représentées. Vérifiez toute proportion contre la grille clients-rfm.csv.
  • `montant_ht` mélange des nombres et le texte « 1700 et plus » : traitez ces lignes à part avant toute moyenne.
  • La fréquence vaut 1 pour 4 920 clients sur 5 000, et 2 pour les autres : un score RFM sans F, c’est surtout du M. La fidélité se lit dans la grille clients-rfm.csv et dans fidelite.json.

La méthode pas à pas est dans le guide « Lire et nettoyer un CSV ».

Questions d’analyse

  1. 01Construisez un score RFM en trois tranches par critère : quels segments obtenez-vous ?
  2. 02Le canal de première visite change-t-il la probabilité de revenir ?

Aperçu des 20 premières lignes

Valeurs brutes, telles que dans le fichier

#recence_joursfrequencezone_geographiquecouverts_par_visitemontant_htcanal_premiere_visiteoccasion_au_moins_une
15101Amériques1-2120Site : ancien widget SevenRoomsoui
201Amériques1-2670Site : nouveau widget sur mesurenon
3901Inconnu1-2100Sans réservation (walk-in)non
4301Europe (hors France)1-290Site : nouveau widget sur mesurenon
5301Inconnu3-40Sans réservation (walk-in)non
64801Amériques1-2190Site : ancien widget SevenRoomsnon
71501Europe (hors France)1-2210Site : nouveau widget sur mesurenon
81201Amériques1-2190Réserver avec Googlenon
94801Amériques1-2550Site : ancien widget SevenRoomsoui
10601Moyen-Orient, Asie et Océanie1-21700 et plusSans réservation (walk-in)non
116901France1-2160Sans réservation (walk-in)non
124801France1-2240Site : ancien widget SevenRoomsnon
1301Europe (hors France)1-2330Équipe (téléphone, e-mail, salle)non
142101Europe (hors France)1-2240Site : ancien widget SevenRoomsnon
151201Europe (hors France)1-20Réserver avec Googlenon
16901Amériques1-2110Site : nouveau widget sur mesurenon
17601Moyen-Orient, Asie et Océanie1-2260Réserver avec Googlenon
181801Amériques1-2270Site : ancien widget SevenRoomsoui
191201Amériques3-4590Réserver avec Googlenon
20601France3-40Réserver avec Googlenon

Fichier complet : 5 000 lignes. Les cellules longues sont tronquées ici, survolez-les pour lire la valeur entière.

Missions qui l’utilisent

0 mission

Aucune mission ne s’appuie directement sur ce fichier : il sert d’appui pour vérifier un chiffre ou approfondir une piste.