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UFR Ingémedia
Les données des cas

À Côté : indicateurs mensuels de réservation

Réf.
reservations-mois.csv
Source
Zenchef
Période
20 janvier → 30 septembre 2026
Lignes
9 · 0,9 ko

Description

Une ligne par mois : jours ouverts, réservations, couverts par service, taille des tables, walk-ins, annulations (dont celles marquées tardives par Zenchef), no-shows, taux, clients nouveaux ou connus, empreinte bancaire et délai médian.

Pseudonymisation. Aucune donnée personnelle : ni nom, e-mail, téléphone, commentaire ni identifiant. Les lignes trop petites sont fusionnées ou vidées selon la règle de confidentialité du README.

Agrégats calculés depuis ce fichier pour les graphiques : a-cote/aggregats/mois.json, a-cote/aggregats/kpi.json.

Colonnes

19 colonnes · en-têtes d’origine

moisDate
Mois (AAAA-MM).
jours_ouvertsNombre
Jours avec au moins une réservation comptée.
reservationsNombre
Réservations comptées, walk-ins compris.
couvertsNombre
Convives des réservations comptées.
couverts_dejeunerNombre
Couverts du déjeuner.
couverts_dinerNombre
Couverts du dîner.
taille_moyenne_tableNombre
Couverts ÷ réservations comptées.
walk_insNombre
Clients sans réservation saisis par la salle.
annulationsNombre
Réservations annulées.
annulations_tardivesNombre
Annulations marquées tardives par Zenchef (son propre seuil, pas le moment de l’annulation).
no_showsNombre
Clients attendus, jamais venus.
taux_annulation_pctPourcentage
Annulations ÷ toutes les réservations du jour de service, en %.
taux_no_show_pctPourcentage
No-shows ÷ (réservations comptées + no-shows), en %.
resas_nouveaux_clientsNombre
Réservations dont la fiche client est marquée nouvelle.
resas_clients_connusNombre
Réservations d’une fiche déjà connue.
resas_sans_fiche_clientNombre
Réservations sans fiche (presque toutes des walk-ins).
resas_avec_empreinte_bancaireNombre
Réservations pour lesquelles une empreinte bancaire a été demandée.
no_shows_avec_empreinteNombre
No-shows parmi ces réservations.
delai_median_joursNombre
Délai médian entre la demande et le service, en jours (walk-ins exclus).

Pièges de nettoyage

  • Le restaurant ferme certains jours : divisez par les jours ouverts (au moins une réservation comptée), jamais par les jours calendaires.
  • La colonne annulations_tardives suit le marquage de Zenchef : elle ne se compare pas au moment de l’annulation (annulations-delai.csv).
  • Un taux d’une année ne se calcule pas en faisant la moyenne des taux mensuels : repartez des comptes.
  • Le fichier client naît en janvier 2026 : presque toutes les réservations y sont de « nouveaux clients ».

La méthode pas à pas est dans le guide « Lire et nettoyer un CSV ».

Questions d’analyse

  1. 01Couverts par jour ouvert : quel mois est le plus faible, et à cause de quoi ?
  2. 02La part des réservations de nouveaux clients baisse-t-elle mois après mois ?
  3. 03L’empreinte bancaire est-elle demandée tous les mois, ou seulement certains ?

Aperçu des 20 premières lignes

Valeurs brutes, telles que dans le fichier

#moisjours_ouvertsreservationscouvertscouverts_dejeunercouverts_dinertaille_moyenne_tablewalk_insannulationsannulations_tardivesno_showstaux_annulation_pcttaux_no_show_pctresas_nouveaux_clientsresas_clients_connusresas_sans_fiche_clientresas_avec_empreinte_bancaireno_shows_avec_empreintedelai_median_jours
12026-0110118358982603.033111048.33.3701335000
22026-02203248952786052.76123280157.64.417523126000
32026-03212938532206092.911032711885.816822103000
42026-04222187012104833.22762518103.51182377000
52026-05191865371264052.8965222710.23.61051665000
62026-06212397031805132.94743901713.26.61303574001
72026-07232046001064842.94623001412.16.41212162000
82026-081091257442132.8235201617.16.2571222000
92026-09223208922526262.791184322011.25.92202872000

Fichier complet : 9 lignes. Les cellules longues sont tronquées ici, survolez-les pour lire la valeur entière.

Missions qui l’utilisent

0 mission

Aucune mission ne s’appuie directement sur ce fichier : il sert d’appui pour vérifier un chiffre ou approfondir une piste.