Description
Annulations et couverts annulés selon le moment de l’annulation, de plus de sept jours avant le service jusqu’après l’heure du service.
Pseudonymisation. Aucune donnée personnelle : ni nom, e-mail, téléphone, commentaire ni identifiant. Les lignes trop petites sont fusionnées ou vidées selon la règle de confidentialité du README.
Agrégat calculé depuis ce fichier pour les graphiques : a-cote/aggregats/anticipation.json.
Colonnes
3 colonnes · en-têtes d’origine
- moment_annulationTexte
- Plus de 7 jours avant, 2 à 7 jours avant, La veille, Le jour même, Après l’heure du service.
- annulationsNombre
- Annulations.
- couvertsNombre
- Couverts annulés.
Pièges de nettoyage
- Une annulation tardive n’est pas toujours perdue : une partie des tables est revendue à des clients sans réservation.
La méthode pas à pas est dans le guide « Lire et nettoyer un CSV ».
Questions d’analyse
- 01Combien de couverts sont annulés le jour même ou après l’heure, comparés aux couverts perdus en no-show ?
- 02Quelle part des annulations laisse le temps de revendre la table ?
Aperçu des 20 premières lignes
Valeurs brutes, telles que dans le fichier
| # | moment_annulation | annulations | couverts |
|---|---|---|---|
| 1 | Plus de 7 jours avant | 12 | 44 |
| 2 | 2 à 7 jours avant | 36 | 120 |
| 3 | La veille | 41 | 114 |
| 4 | Le jour même | 110 | 354 |
| 5 | Après l’heure du service | 46 | 126 |
Fichier complet : 5 lignes. Les cellules longues sont tronquées ici, survolez-les pour lire la valeur entière.
Missions qui l’utilisent
0 mission
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