Tunnel d’achat de l’A1, en sessions qui atteignent chaque étape
Quelle marche perd le plus de sessions, et à quel volume s’applique-t-elle ?
Source : GA4 de la boutique, octobre 2024 → septembre 2026
01Sessions (session_start)1 977 565, soit 100 % de la première étape
02Voient une fiche produit1 426 820, soit 72 % de la première étape
03Ajoutent au panier167 838, soit 8 % de la première étape
04Commencent le paiement87 650, soit 4 % de la première étape
05Achètent55 860, soit 3 % de la première étape
Sessions qui contiennent l’événement de l’étape, octobre 2024 → septembre 2025. view_item_list et add_payment_info, mal mesurés, sont écartés.
Sessions de l’A1 à chaque étape, sur ordinateur et sur mobile
Sur quelle marche l’écart entre les deux appareils est-il le plus grand ?
Source : GA4 de la boutique, octobre 2024 → septembre 2026
Sessions de l’A1 à chaque étape, sur ordinateur et sur mobile
session_start
989 277
940 346
view_item
688 328
712 770
add_to_cart
107 837
56 992
view_cart
114 551
57 538
begin_checkout
57 052
28 405
add_payment_info
36 832
15 071
purchase
38 323
16 075
Sessions qui contiennent l’événement, octobre 2024 → septembre 2025. À vous de calculer les taux de passage.
Copie jaune · Énoncé
Énoncé de l’exercice
Contexte
Elecdirect vend du matériel électrique en ligne à des particuliers et à des professionnels. La direction veut savoir où concentrer l’effort d’optimisation de la boutique : les fiches produits, le panier ou le paiement. Vous avez le tunnel d’achat de GA4, mois par mois, en sessions qui atteignent chaque étape, au total et par appareil.
Travaillez sur l’A1 (octobre 2024 → septembre 2025) : c’est l’année de référence, avant les robots de mars 2026 et le changement de marquage d’avril 2026. L’A2 sans mars 2026 sert de point de comparaison.
Consignes
Dans ga4-boutique-entonnoir-mois.csv, additionnez pour l’A1 les sessions de chaque étape : session_start, view_item_list, view_item, add_to_cart, view_cart, begin_checkout, add_shipping_info, add_payment_info, purchase. Ramenez-les à 100 sessions.
Calculez trois taux de passage : de la fiche produit (view_item) au panier (add_to_cart), du panier au début du paiement (begin_checkout), du paiement à la commande (purchase). Repérez les étapes à sauter, et dites pourquoi.
Refaites le calcul par appareil avec ga4-boutique-entonnoir-appareils-mois.csv (ordinateur et mobile). Sur quelle marche l’écart entre les deux est-il le plus grand ?
Chiffrez un levier : si le mobile gagnait un point de sessions avec ajout au panier (de 6,06 % à 7,06 % des sessions mobiles de l’A1), de combien augmenteraient les commandes du mobile, celles de la boutique et le chiffre d’affaires de l’A1, à taux constants en aval et au panier moyen du mobile (127,94 € en A1) ? Exprimez les gains en pourcentage et écrivez l’hypothèse.
Comparez avec l’A2 sans mars 2026 : quelle marche a bougé, et que pouvez-vous en dire sans connaître les changements faits sur le site ?
Rédigez trois phrases pour la direction : la marche prioritaire, le gain possible, et la mesure à corriger.
Le nombre de sessions du tunnel (session_start) n’est pas le total des sessions de GA4 : c’est le dénominateur du tunnel. Gardez-le pour tous vos taux, sinon les étapes ne se comparent pas.
Données à télécharger
3 fichiers
ga4-boutique-entonnoir-mois.csv
Mois × étape du tunnel d’achat (de session_start à purchase) : sessions qui atteignent l’étape. · 216 lignes
Le tunnel compte des sessions qui atteignent une étape, pas des clients. Partez des sessions avec session_start de l’A1 et calculez, pour chaque marche, la part des sessions de l’étape précédente qui passent.
Indice 2
Une marche qui « passe » à plus de 100 % n’est pas une erreur de calcul : regardez quel événement est mal mesuré, et sautez-le.
Indice 3
Pour chiffrer un levier, gardez constants les taux en aval : si une session de plus ajoute au panier, combien de commandes en plus, et à quel panier ?
Livrable
Le tunnel de l’A1 sur 100 sessions, trois taux de passage, la comparaison ordinateur / mobile, un levier chiffré en pourcentage avec son hypothèse, et trois phrases pour la direction.
Grille de notation
Critère
Points
Tunnel de l’A1 juste, ramené à 100 sessions, dénominateur explicité
/4
Taux de passage justes, étapes mal mesurées repérées et écartées
/4
Comparaison ordinateur / mobile et marche prioritaire justifiée
/4
Levier chiffré (paniers, commandes, chiffre d’affaires) avec hypothèse écrite
/5
Trois phrases claires pour la direction, mesure à corriger nommée
/3
Total
/20
Correction chiffrée sur le feuillet rose, réservée à l’enseignant et commentée en séance.
Analyse assistée
1 carte-prompt
Copiez la carte dans l’assistant IA de votre choix avec le fichier, puis faites la vérification demandée : une réponse non vérifiée ne compte pas. Le protocole
01Construire le tunnel par appareil
Contexte : une boutique en ligne de matériel électrique, tunnel d’achat GA4 en sessions par mois.
Fichier : ga4-boutique-entonnoir-appareils-mois.csv, colonnes exactes mois, appareil, etape, evenement, sessions, utilisateurs, evenements, part_des_sessions, taux_depuis_etape_precedente.
Tâche : gardez les mois de 2024-10 à 2025-09 et les appareils desktop et mobile. Pour chaque appareil, additionnez la colonne sessions par evenement (ne faites pas la moyenne de part_des_sessions). Calculez ensuite, pour chaque appareil, add_to_cart / view_item, begin_checkout / add_to_cart, purchase / begin_checkout et purchase / session_start.
Format : un tableau avec une ligne par événement et une colonne par appareil (sessions), puis un tableau des quatre taux.
À vérifier à la main
Sur l’A1, 3,87 % des sessions du tunnel achètent sur ordinateur, 1,71 % sur mobile. Ajout au panier : 10,90 % des sessions sur ordinateur, 6,06 % sur mobile. Si l’assistant donne un taux de conversion de 3,42 % pour l’ordinateur, il a pris les sessions GA4 (ga4-boutique-appareils-mois.csv) et non celles du tunnel : les deux sont justes, mais pas au même dénominateur.
